机器学习-多分类评价指标

一、预测与真实值比较

二、Precision，Recall以及F-score

针对一个给定的预测结果，Precision，Recall以及F-score的实现十分简单，如下所示。其中参数“pred”是模型的预测结果、“label”是真实结果、beta是F-score的beta权重。

三、三分类混合矩阵

参考

1.https://blog.csdn.net/ab1213456/article/details/102214448?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.control
2.https://blog.revolutionanalytics.com/2016/03/com_class_eval_metrics_r.html#macro
3.https://towardsdatascience.com/multi-class-metrics-made-simple-part-ii-the-f1-score-ebe8b2c2ca1
4.https://www.youtube.com/watch?v=L2tBh63ggt0
5.https://zhuanlan.zhihu.com/p/36287666

https://www.youtube.com/watch?v=8U65xDCzs_4