01-recode
1.生成式(生成式的结果就是一个生成器)
(表达式 for 变量 in 序列)
# def func1():
# for 变量 in 序列:
# yield 表达式
(表达式 for 变量 in 序列 if 条件语句)
# def func1():
# for 变量 in 序列:
# if 条件语句:
# yield 表达式
2.模块和包
模块: 一个py文件就是一个模块
包: 一个带有__init__.py文件的文件夹
import
from - import
3.文件操作
open(文件路径, 打开方式, encoding=编码方式)
'r' - 读出来的是字符串
'w' - 写字符串到文件中
'br' - 读出来的是字节(二进制)
'bw' - 写二进制数据到文件中
'a' - 写,追加(写字符串到文件中)
编码方式 - 文本文件的编码方式
'utf-8'
'gbk'
f.read()
f.readline()
f.readlines()
f.write()
with open(文件路径, 打开方式, encoding=编码方式) as f:
文件操作
from package1 import test1 as T1, test2 as T2
dict1 = dict((value, key) for key, value in {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}.items())
print(dict1)
def my_dict(seq):
new_dict = {}
for item in seq:
if len(item) != 2:
raise ValueError
new_dict[item[0]] = item[1]
return new_dict
dict1 = my_dict((value, key) for key, value in {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}.items())
print(dict1)
02-json数据
1.什么是json数据
json是一种数据格式,满足json格式的数据就是json数据。
文件后缀是.json,并且文件中内容满足json格式
2.json格式
一个json中只有一个数据;并且这个数据是json支持的数据类型的数据
json支持的数据类型
数字类型 - 包含所有的数字,包括整数和小数, 例如: 100, 12.5, -20
字符串 - 使用双引号括起来字符集, 例如: "123", "abc123", "&*ash"
布尔 - true和false
数组 - 相当于python中的列表, 使用中括号括起来,括号里面是json支持的任意类型的数据
例如:["abc", 100, true], [12, 89, 89, 90]
字典 - 相当于python中的字典, 使用{}括起来,括号里面是键值对。
键一般是字符串,值是json支持的任意类型的数据
{"name": "张三", "age": 18}
特殊值 - null(相当于None), 表示空
3.python中有一个内置的模块用来支持对json数据的处理: json
a.将json数据转换成python数据
b.将python数据转换成json数据
import json
# 1.将json数据转换成python数据
"""
loads(字符串) - 将json格式的数据转换python对应的数据
注意:这儿的字符串的内容必须是json格式的数据
json python
数字 整型/浮点型
字符串 字符串(双引号会变单引号)
布尔 布尔(true -> True, false -> False)
数组 列表
字典 字典
null None
"""
# a. 数字转int/float
py1 = json.loads('100')
print(py1, type(py1))
py2 = json.loads('100.12')
print(py2, type(py2))
# b. 字符串
py3 = json.loads('"json"')
print(py3, type(py3))
# c. 布尔
py4 = json.loads('true')
print(py4)
# d.列表
py5 = json.loads('[100, "abc", true, null]')
print(py5)
# e.字典
py6 = json.loads('{"a": 1, "b":[1, 2], "c": true}')
print(py6)
# 练习1:
# 读文件中的内容
with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# 将读出来的内容转换成python数据
data_dict = json.loads(content)
print(data_dict['data'][2]['age'])
# 2.将python数据转换成json数据
dumps(数据) - 将python数据转换成内容符合json格式的字符串
注意:最终结果是字符串
python json
int/float 数字
字符串 字符串(单引号会变双引号)
布尔 布尔(True - true, False - false)
列表/元祖 数组
字典 字典
# a. int和float
js1 = json.dumps(100)
print(js1, type(js1))
js1 = json.dumps(100.12)
print(js1, type(js1))
# b.字符串
js2 = json.dumps('hello world')
print(js2)
# c.布尔
js3 = json.dumps(True)
print(js3)
# d.列表、元祖
js4 = json.dumps((10, 'abc', True))
print(js4)
js4 = json.dumps([100, 'aaa', False, None])
print(js4)
# e.字典
js5 = json.dumps({'a': 10, 'b': 'abc', 'c': ['a', 'b']})
print(js5)
# 练习2:添加多个学生信息(姓名,年龄,电话),添加完成后,将数据保存到json文件中
# 并且,上次添加的信息不会删除,下次再添加的时候,是在上次的基础上添加的
"""
姓名:
年龄:
电话:
aaa, 12, 12222
"""
# all_students = [] # 保存所有学生的信息
with open('students.json', encoding='utf-8') as f:
# 从文件中把数读出来
content = f.read()
# 将数据转换成列表
all_students = json.loads(content)
# while True:
# name = input('姓名:')
# age = int(input('年龄:'))
# tel = input('电话:')
# # 创建学生对应的字典
# stu = {'name': name, 'age': age, 'tel': tel}
# # 保存学生信息
# all_students.append(stu)
#
# value = input('是否继续(Y/N):')
# if value == 'N':
# break
print(all_students)
# 将数据写入文件中
with open('students.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
content = json.dumps(all_students)
f.write(content)
# 3.json文件操作相关方法
load(文件对象) - 将文件对象中的数据读出来,并且转换成python对应的数据
(文件对象中的内容必须是json格式的数据)
dump(数据, 文件对象) - 将python数据转换成json格式的字符串,再写入文件对象中
print('================')
with open('test.txt', encoding='utf-8') as f:
content = json.load(f)
print(content, type(content), sep='\n')
# with open('new.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
# json.dump([1, 2, 3], f)
def yt_dump(obj, file):
with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:
strstr = json.dumps(obj)
f.write(strstr)
yt_dump(['a', 'b', 'c'], 'new.json')
03-异常捕获
1.什么是异常
程序执行过程中出现错误,也叫出现异常
2.异常捕获
让本来会出现异常的位置,不出现异常,而是自己去处理异常出现的情况
3.怎么捕获异常
情况一:捕获所有的异常
a.语法:
try:
代码段1
except:
代码段2
b.执行过程: 执行代码段1,如果代码段1中出现异常,不会奔溃,而是马上执行代码段2。
如果代码段1没有异常,不会执行代码段2
try:
print(int('abc'))
print('~~~~~')
print([1, 2, 3][10])
print('++++++')
except:
print('出现异常!')
print('===========')
情况二:捕获指定的异常
a.语法:
try:
代码段1
except 错误类型名:
代码段2
b.执行过程: 执行代码段1,当代码段1出现指定类型的异常后不奔溃,而是执行代码段2
try:
print([1, 2, 3][10])
print('~~~~~')
print(int('abc'))
print('++++++')
except IndexError:
print('下标越界!')
print('!!!!!')
情况三:同时捕获多个异常,对不同的异常做出相同的反应
try:
代码段1
except (错误类型1, 错误类型2, 错误类型3...):
代码段2
执行过程:执行代码段1,当代码段1中出现了指定的异常,不崩溃,然后执行代码2
try:
print([1, 2][10]) # IndexError
# print(int('abc')) # ValueError
# print({'a': 1}['b']) # KeyError
except (IndexError, KeyError, ValueError, FileNotFoundError, StopIteration):
print('出现多种异常中的一个!')
情况四:同时捕获多个异常,对不同的异常做出不同的反应
try:
代码段1
except 错误类型1:
代码段2
except 错误类型2:
代码段3
...
try:
# print([1, 2][10])
print(int('abc'))
except KeyError:
print('键错误!')
except ValueError:
print('值错误!')
except IndexError:
print('下标越界!!!!')
4.try-except-finally
try:
代码段1
except:
代码段2
finally:
代码段3
不管代码段1中是否出现异常,也不管异常是否能够捕获到,finally后面的代码段3都会执行!(写遗书的位置!)
try:
print([1, 2][10])
except IndexError:
print('下标越界错误!')
finally:
print('最后!!!')
print('最后~~~')
什么时候使用异常捕获:
明明知道某段代码可能会出现异常,但是又没有办法避免,就使用异常捕获
# 练习:输入成绩,直到输入的数据输入正确为止!
while True:
try:
score = float(input('输入成绩:'))
break
except ValueError:
print('输入有误!请输入数字')
# score = float(input('输入成绩:'))
# 封装一个函数,功能是获取指定文件中的内容(普通文本文件)
# 从封装角度:调用者做的事情越少越好!
def get_file_content(file):
try:
with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
return content
except FileNotFoundError:
print('文件路径有误!')
return ''
print(get_file_content('new.json2'))
04-抛出异常
抛出异常:主动让程序出现异常
语法:
raise 错误类型 - 程序执行到raise的时候直接抛出异常
注意:错误类型必须是一个类,并且是Exception的子类
# raise KeyError
print('====')
# 输入年龄,如果输入的年龄的范围不在0~100,程序就奔溃
class AgeError(Exception):
def __str__(self):
return '年龄越界了!'
# raise AgeError
网友评论