切片 (list, tuple, 字符串)
-
L[0:3]/L[:3]
从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。 -
L[-1]
倒数第一个 -
L[:10:2]
前10个数，每两个取一个 -
L[::5]
所有数，每5个取一个
迭代(for in)
-
任何 可迭代对象 都可以，如：list, tuple, dict, 字符串。
-
默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用
for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。 -
判断是否可迭代（通过collections模块的Iterable类型判断）：
from collections import Iterable
isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
- dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。
列表生成式(List Comprehensions)
- 运用列表生成式，可以快速生成list，可以通过一个list推导出另一个list，而代码却十分简洁。
-
[x*x for x in range(1, 11)]=>[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]([1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]) -
[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]=>[4, 16, 36, 64, 100] -
[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']=>['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ'] -
[d for d in os.listdir('.')]列出当前目录下文件和目录
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
>>> [k + '=' + v for k, v in d.items()]
['y=B', 'x=A', 'z=C']
L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
[s.lower() for s in L2 if isinstance(s, str)]
生成器Generator(保存的是算法)
- 生成器Generator：一边循环一边计算的机制
- 创建generator的方法
- 把一个列表生成式的[]改成()
>>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> g = (x * x for x in range(10)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> - generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出
StopIteration的错误。(也可直接用for in，就没有StopIteration的错误) - 例子
g = (x*x for x in range(10))
for n in g:
print n
- 如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator
函数：
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
print(b)
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
generator:
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
- 函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
def odd():
print('step 1')
yield 1
print('step 2')
yield(3)
print('step 3')
yield(5)
>>> o = odd()
>>> next(o)
step 1
1
>>> next(o)
step 2
3
>>> next(o)
step 3
5
>>> next(o)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
参考：《Python教程》
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