1:数据挖掘:概念与技术(中文第三版)
2:矩阵分析.美国 Roger.A.Horn.
3:统计学习方法 李航
4:概率论与数理统计 - 陈希孺.pdf
5:模式分类第二版中文版Duda.pdf(全)
6:推荐系统实战
7:机器学习及其应用
8:深入搜索引擎-海量信息的压缩,索引,查询
9:机器学习实战
10:机器学习系统设计:Building Machine Learning Syste - Willi Richert
11:[奥莱理] Machine Learning for Hacker
12:机器学习实践指南 案例应用解析
13:R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例
14:数据挖掘 实用案例分析
15:神经网络与机器学习(原书第3版)
16:人工神经网络理论、设计及应用_第2版
17:MATLAB神经网络原理与实例精解
18:神经网络设计 . 美国 Hagan
19:deep learning by bengio
20:大规模名人人脸标注数据集CelebA
21:徐小湛《高等数学》
22:徐小湛-线性代数
23:浙大-机器学习基础课程资料
24:吴恩达-机器学习教程
25:斯坦福大学-深度学习基础教程
26:Learning Deep Architectures for AI
27:支持向量机导论
28:模式识别(第二版)边肇祺 张学工
29:神经网络与机器学习(原书第3版)
30:Neural Networks A Comprehensive Foundation
31:《现代模式识别》-孙即祥
32:机器学习那些事
33:人工智能与大数据
34:CS271 Introduction to Artificial Intelligence AI Class
35:Data Manipulation at Scale Systems and Algorithms
36:林轩田:机器学习技法
37:机器学习基石
38:coursera上andrew Ng
39: 机器学习经典论文
40:CS344 Intro To Parallel Programming Using CUDA
41: 斯坦福大学-机器学习课程
42: Natural Language Processing Collins
43: 论文合集
44: 形式语言与自动机理论
45: 统计自然语言处理基础
46:宗成庆统计自然语言处理
47: 自然语言处理综论.
48: 条件随机场综述
49:Tagging.pdf
50:icslp2002-srilm
51:国外计算机课程视频:
CS046 Introduction to Programming in Java Learning Java
52:CS101 Intro to Computer Science Building a Search Engine
53:CS212 Design of Computer Programs Programming
54:CS215 Algorithms Crunching Social Networks
55:CS222 Differential Equations Making Math Matter
56:CS255 HTML5 Game Development Building High Perfor
57:CS259 Software Debugging Automating the Boring Tasks
58:CS262 Programming Languages Building a Web Browser
59:CS271 Introduction to Artificial Intelligence AI Class
60:CS291 Interactive 3D Graphics Creating Virtual Worlds
61:CS313 Introduction to Theoretical Computer Science
62:CS344 Intro To Parallel Programming Using CUDA
63:CS348 Functional Hardware Verification
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65:CS387 Applied Cryptography The Science of Secrets
66:EP245 How to Build a Startup The Lean LaunchPad
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68:MA006 Visualizing Algebra Problems and Patterns
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70:PH100 Intro to Physics Landmarks in Physics
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73:ST101 Intro to Statistics Making Decisions Based on Data
一些书籍
1:凸优化-中译本(扫描)
2:Finding scientific topics
3:推荐系统实践
4:Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)
5:《利用Python进行数据分析》.(Wes McKinney)
6:统计自然语言处理基础.
7:Python核心编程
8:形式语言与自动机理论
9:用Python进行自然语言处理
10:自然语言处理综论
11:宗成庆统计自然语言处理
12:deep learning by bengio
13:Error-tolerant.
14:Tagging
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16:汉语问答系统关键技术研究_吴友政
17:一种自适应词性标注方法
18:PLSA及EM算法-yangliuy
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