python 中的生成器

1为什么要用生成器
a=[x2 for x in rang(10)] 表示使用rang(10) 中的数生成一个列表，列表中的 每一个元素都是 x2,
这样a的结果就是 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

但是如果我们 使用a=[x*2 for x in rang(110000)] 这里的range范围比较大，那么a重元素的数量就会非常多，占用很大的内存空间。

我们有这样一种需求： 每次从a中取出一个元素，但是什么时候取是不知道的，所以我们希望等到取元素的时候再计算a中的下一个元素，也就是我们保存生成a 列表的 算法范式 （x*2），这样a就会占用很小的内存空间。这就是生成器 要解决的问题。

b=(x*2 for x in range(100))
print next(b)
print next(b)
print next(b)
输出：
0
2
4

上面(x*2 for x in range(100)) 就是一个生成器，将这个生成器赋值给b引用，通过next方法可以获取生成器中的 下一个元素

2创建生成器

1，创建生成器的第一种方式，将列表的[] 改为（）， a=(x2 for x in range(10)).
注意区别 a=[x2 for x in range(10)] 这个中括号称为列表推导式， 其特点是立即生成列表中的元素。
而上面的a=(x*2 for x in range(10)). 这里返回的a是一个生成器。

2. 带有yield的方法 被调用后会返回一个生成器对象。

def createNum():
    print "createNum start"
    i=0
    a=1
    b=1
    while i<5:
        a,b=b,a+b
        print a,b
        i=i+1
        yield b
    print "createNum stop"

generator=createNum()
print generator #<generator object createNum at 0x0000000003133900>
print next(generator)
print next(generator)

这里有一个问题， 调用含有yield方法 返回一个生成器对象，然后我们可以使用next(generator)获取下一个值，这里的这个值是哪个变量的值，是如何生成的？ 这取决于yield 语句中 包含的 表达式的值。
当我们调用next(generator) 的时候，生成器会自动运行到yield语句的位置，并返回yield语句中表达式的值 。
这里包含了这两个操作。

另一个问题，上面显示 while循环将会循环5次，5次之后就退出了while，也就是说next(generator )最多调用五次，如果调用了六次，那么第六次执行next（generator）的时候将会出现错误stopIteration

3从生成器中获取元素

1，next(generator)
2，generator.next()
3 使用for循环遍历生成器对象
for x in generator

4 send 和next

def testSend():
    i=0
    while i<5:
        temp=yield  i
        print (temp)
        i=+1

generatorSend=testSend()
print next(generatorSend)
print(next(generatorSend))

输出结果：
0
None
1

当第一次运行next的时候，程序会执行到testSend方法的yield语句的地方，然后程序被挂起，此时返回i的值是0，因此next方法的返回值是0.
当第二次运行next的时候 会首先置信print（temp），然后挂起在yield语句的地方，并输出print(next(generatorSend))
但是为什么 print(temp)会输出 none？？ 按照我的理解temp的值为第一次执行yield i的返回值，也就是i=temp=0。
书中给出的解释如下：

image.png

这里有一个问题， temp=yield i 和 yield i的区别，前者是yield表达式，后者是yield语句；表达式总是有值的，而语句不一定有值。
在本示例中yield是作为一个表达式使用的，这个表达式的值是yield方法返回的一个值，而这个值是通过外部send方法发送的值，所以temp的值就是send方法发送的值。

简单来说 next得到的值是yield 后面他的表达式 计算得到的值。
yield i 整体的值是send方法发送的值，temp表示将yield i整体的值赋值给temp，而不是将yield语句中内部子表达式的值赋给temp。

5 send 方法

def testSend():
    i=0
    while i<5:
        temp=yield  i
        print (temp)
        i=i+1

generatorSend=testSend()
print next(generatorSend)
print generatorSend.send("xx")
print(next(generatorSend)))
输出结果：
0
xx
None
2

从这个例子中我们可以看出send方法 有两个作用
（1）将send方法的参数作为 yield i 表达式的整体结果赋值给temp
（2）可以使得程序继续从yield挂起的地方继续往下运行，直至再次遇到yield挂起，在这一点上和next方法相同
另外补充两点
（3） send方法之前之前，程序挂起在yield语句的地方，send 方法的参数作为本次yield i整体的结果。也就说send方法只表示本次yield i整体的结果，而不影响后续 执行yield i 整体的结果。这也要求 send之前需要 先将程序挂起在yield处

（4）send（None）与next （）两个函数作用相同。