16、索引

作者: 小母牛不生产奶 | 来源:发表于2018-10-22 23:19 被阅读0次

    select * from  user_indexes ;查询现有的索引

    select * from  user_ind_columns;可获知索引建立在那些字段上


    什么是索引



    索引优缺点

    优点 :

     1.大大加快数据的检索速度; 

     2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性; 

     3.加速表和表之间的连接; 

     4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。

     缺点 :

    1.索引需要占物理空间。

    2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度。 


    创建索引的原则

    创建索引一般有以下两个目的:

    维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。

     --在 select 操作占大部分的表上创建索引;

     --在 where 子句中出现最频繁的列上创建索引;

     --在选择性高的列上创建索引(补充索引选择性,最高是 1,eg:primary key)

     --复合索引的主列应该是最有选择性的和 where 限定条件最常用的列,并以此类推第二

    列……。

     --小于 5M 的表,最好不要使用索引来查询,表越小,越适合用全表扫描。


    使用索引原则

    索引使用原则

    ----where 子句中的这个字段,必须是复合索引的第一个字段;

    eg:一个索引是按 f1, f2, f3 的次序建立的,若 where 子句是 f2 = : var2, 则因为 f2 不是索引的第 1 个字段,无法使用该索引。

     ----where子句中的这个字段,不应该参与任何形式的计算:任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。

     ----应尽量熟悉各种操作符对 Oracle 是否使用索引的影响:

    以下这些操作会显式(explicitly)地阻止 Oracle 使用索引:is null ;  is not null ;  not in; !=;  like ;numeric_col+0;date_col+0; char_col||' '; to_char;  to_number,to_date 等。 Eg: Select jobid from mytabs where isReq='0' and to_date (updatedate)

    >= to_Date ( '2001-7-18', 'YYYY-MM-DD');--updatedate 列的索引也不会生效。


    创建索引

    create index abc on student(sid,sname);

    create index abc1 on student(sname,sid); 这两种索引方式是不一样的索引 abc 对 Select * from student where sid=1; 这样的查询语句更有效索引 abc1 对 Select * from student where sname=‟louis‟; 这样的查询语句更有效因此建立索引的时候,字段的组合顺序是非常重要的。一般情况下,需要经常访问的字段放在组合字段的前面


    索引的存储

    索引和表都是独立存在的。在为索引指定表空间的时候,不要将被索引的表和索引指向同一个表空间,这样可以避免产生 IO 冲突。使 Oracle 能够并行访问存放在不同硬盘中的索引数据和表数据,更好的提高查询速度


    删除索引

     dropindex PK_DEPT1;


    索引类型

    B 树索引(B-Tree Index)

    位图索引(BitMap Index)

    如果表中的某些字段取值范围比较小,比如职员性别、分数列 ABC 级等。只有两个值。这样的字段如果建 B 树索引没有意义,不能提高检索速度。这时我们推荐用位图索引

    Create BitMapIndex student on(sex);


    管理索引

    1)先插入数据后创建索引向表中插入大量数据之前最好不要先创建索引,因为如果先建立索引。那么在插入每行数据的时候都要更改索引。这样会大大降低插入数据的速度。

     2)设置合理的索引列顺序

    3)限制每个表索引的数量

    4)删除不必要的索引

    5)为每个索引指定表空间

    6)经常做 insert,delete 尤其是 update 的表最好定期exp/imp 表数据,整理数据,降低碎片(缺点:要停应用,以保持数据一致性,不实用);

    有索引的最好定期rebuild 索引(rebuild 期间只允许表的 select 操作,可在数据库较空闲时间提交),以降低索引碎片,提高效率。

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