通过一个简单的例子来理解深拷贝与浅拷贝：
例1：比如有如下一段代码：
普通的赋值操作就相当于浅拷贝，不会复制对象中的内容，只会将原有的内存地址赋值给新变量，这两个对象指向同一块内存地址，因此，两个对象的ID值是相同的。
例2：在上一代码基础上进行深拷贝操作
对nums进行深拷贝操作后，不论是外层对象，还是内层引用的对象，都会重新开辟一个新的内存空间，因此进行深拷贝后的ID值是不同的。
例3：对列表进行添加操作
例4：进行浅拷贝操作
当对象中的元素又引用了其他对象时，copy()方法只会对外层对象创建新的内存空间，内层引用不会开辟新的内存空间，依然使用原来的对象，因此当原列表进行添加操作后，会影响copy()方法创建出的对象。
例5：将nums的类型由列表变为元组
将nums变为元组后，deepcopy()方法仍会开辟新的内存空间，内层对象不会受原来对象变化的影响
例6：将例5中的deepcopy()换成copy()
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本文标题：Python 深拷贝与浅拷贝
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