写在前面
定位正确与否，无论是做人还是做事，都决定了结局的好坏。通俗一点，“方法/方向不对，努力白费”。
接触生物信息是在研二的时候，至今已有四年。对于一个问题的思考，我从来没有停止过。
到底什么样的人才是搞生物信息的人？
兴盛与衰落？
高通量测序技术的发展，我想这应该就是生物信息的春天，我也因此在末班车的最后接触到他并尝试去了解他。
生物信息的QQ群很多，博客很多，公众号也很多，公司也很多，单位也很多。我所知道的，做得好的很少，坐烂的也太多，其实，哪一个不是一开始似乎发展得很好，最后便是没落。究其原因，我自认为那就是错误的定位。
我接触生物信息的时候，其实我觉得他已经发展得非常健全了，但凡一个确实像了解他，学习他的人，只要肯花时间看看文献，看看manual，其实完全可以完成几乎所有任务。发展如此之好，为什么还是存在那么多：“生物信息真的好难？”，更或者：“百度找不到解法”。到底还是“定位问题”。因为大部分人，其实根本还没想清楚，自己到底要拿生物信息来做什么，自己在课题上是一个什么定位。
到底谁是真的在搞生物信息
依据我身边有交流的人，我自认为真正在做生物信息的有三类人：
- 开发算法的，事实上这一块偏向于数学
- 开发业务用的软件/pipeline的，这一块偏向于计算机编程，
- 沉浸在生物学问题并（了解软件或者有technican的）
也就是说，其实几乎大部分写博客的，写公众号的，QQ群，似乎都不是在做生物信息，或者现在还不是，毕竟，掌握了再多的软件的使用，其实还是比较low的。
毕竟 ，你到底有没有想过一个问题，你现在做的事情，会的事情，是不是总有一天会很轻易地被一个比你年轻，精力比你丰富的人，所轻易取代。
打个非常简单比方：
如果你所谓的做生物信息就是一个软件运行完了，运行下一个，完了继续运行下一个，得到了结果，然后就完成了分析。那么其实你并比不上机器。
如果你掌握了各种软件的使用（或者所谓的我能独立完成 转录组数据分析 重测序数据分析 小RNA 降解组 蛋白组 甲基化 DAP-seq….），这些种种，其实你并比不上别人搭建好的一个pipeline，更不如一个稍微有分子克隆操作技能的民工。
所以….
那我似乎也不是在做生物信息，而只是似乎在做生物信息一样。
其实，我是做生物的。
再声明
- 本推文出发点就是……个人觉得有趣
- 本推文已尽可能地保证零基础的朋友能在windows下完全重现，但不保证每个人都能重现。毕竟我没有义务。所以最好不要针对本文的步骤向我提问（星球的朋友除外），近期赶课题，木有时间。
（另，个人时间和精力有限，大群可以学习交流，但我不一定会回复（也没有义务），直接私信我讨论交流的朋友，请先微信转账或附图支付宝转账-）。
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