RFM模型
一.为什么要做用户运营数据分析
不会做数据分析，推广和运营就无从下手，转化率低，事倍功半。
用户运营：引入新用户，留存老用户，保持用户活跃，促进用户付费，挽回流失或者沉默用户。
二.用户分层数据分析
1.用户分层的意义
帮助运营人员更好地梳理用户所处的流程状态，进而可以针对不同状态的用户，制定不同的运营策略。
2.用户分层方式：根据核心业务流程进行划分，并且根据用户所处层级的差异，提供不同的引导策略。
三.用户分群数据分析
1.对用户分层的补充，当你在用户层级上不能再做用户细分时，可以考虑将同一层级的群体进行细分，满足更高精细化运营需求。
2.客户管理中的典型方法：RFM模型，用来衡量消费者的价值和创利能力。
3.有三个指标：最近一次消费时间，消费频率，消费金额。用在客户运营上是指：最近一次打开，打开次数，使用时长。
作业文案：
正确和精细化用户数据分析可以做到事半功倍，很多时候明明很努力，但是结果甚微，不是因为努力不够，而是没有用正确的方法做事情。
W博，简BOOK，和小H BOOK平台是我主推的账号，我主要以输出内容为主，但是很明显，有时候我的内容点击量很多，有时候缺寥寥无几，我觉得最大的问题在于没有蹭上热点，并且需要为用户提供优质的内容和紧迫地需求。
接下来，我会参加一些平台活动，并且对支持我的伙伴进行面膜奖励。希望支持我的伙伴们继续支持我，如果有什么好的建议，可以私信给我，愿未来我们的团队里有你和你的idea。
我是娜娜，一名创业陪练，有效管理额外八小时，做人生的规划师。
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