首先得了解影响头条推荐量的因素是什么？
易妹儿就从以下5个方面来跟大家探讨：
1文章内容自身问题，导致点击率低
自身内容差的问题，包含：
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。易妹儿教大家从选题角度来规1
避这个问题。
例如，这两天娱乐圈都在写宋慧乔和宋仲基结婚的事情，某头条号阅读量高达
150w，评论7552个。但是几乎同一时间的相似主题文章，阅读只有500多阅读。两
者相差太大。
以下是两篇文章的标题：《宋仲基、宋慧乔宣布结婚！<太阳>CP成真》、《宋仲
基宋慧乔宣布10月31日结婚》。从标题的角度来说，第一篇一定是系统更愿意去
推荐的，为什么呢？先来看下面这张趋势图，通过媒体实验室的热词分析功能，
我们将「宋慧乔」和「太阳的后裔」两个词进行「热度趋势」的比较。选择的时
间段是在文章发布前的一个月，也就是2017年6月6号到2017年7月5号。
从趋势图中可以发现，「宋慧乔」的长期热度一直是高于「太阳的后裔」的。一
个是长期热词，一个是短期热词。第二个标题只用了一个「宋慧乔」，虽然是踩
中了一个标签，但是没有结合「太阳的后裔」，所以流量很低。
所以，充分利用媒体实验室中的
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更加利于我们选题。这里面有很多
热点事件以及热度趋势。我们可以根据其热度趋势来确定关键词和主题。
再就是我们在热词分析的时候，要先勾选好时间、地域和文章的类别。关键词的
热度也会随着地域、时间、类别的不同而有所区别。如果你做的是地区头条号或
者是某个垂直领域的头条号，这一点尤为重要。
比如：「胡同」和「弄堂」，北京人叫胡同，上海人叫弄堂。媒体实验室的不同
地域选择，显示出的数据之间差距很大。
因此，如果你做的是地方头条号，查看关键词在该地域的热度尤为重要。按照文
章类别去检索、分析关键词在垂直领域的热度，也是一样重要的。
2潜在的用户群过小，推荐量不高
出现这样的问题，其实就是我们的标签背后的用户量过小，机器很难给你大量的
推荐。造成的这样的原因就是：
选题生僻，这个问题我们该如何规避呢？
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。
我们以「装修」为例，在搜索框中输入「装修」，选择「人群画像」功能就可以
查看到关注该关键词的用户特征。可以看到在“性别渗透率”中，「装修」这个
词女性占比 4.22%，说明女性用户比男性用户对于这个词更感兴趣。此外，还可
以根据“用户兴趣”和年龄段再往下细分，来辅助我们确定文章的选题方向。
3内容供过于求
当一个新的热点出现时，很多作者都会借势写文章，这就导致同一领域的文章相
似内容过多，从而出现
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。例如：宋仲基和宋慧乔结婚这个热点话
题，虽然这个背后的人群很大，但是内容相似的文章太多，自然每篇文章的推荐
就会低。
看了上图就能感觉到内容出现了
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，如果我们继续跟风写这个话题，就会
出现文章推荐量低的问题，我们需要的是转换角度来写这个话题。
我们在写热点话题的时候，可以借助头条媒体实验室的“
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”功能。可以
看到热点话题出现的频率，是否出现了供大于求的情况。我们也可以借助“飙升
事件”（飙升事件意味着相关内容有机会成为热门事件），它们虽还未达到热点
话题的地步，但我们可以先发制人，抢占发文先机。
4时效短，影响推荐量
时效短的文章，被推荐的时间也相应会短一些，长时间内是无法获得较大推荐量
的。
为什么会出现这样的问题呢？我们得先了解头条的推荐机制。头条推荐机制是分
批次给用户推荐文章的。
例如，一篇文章头条首先会推荐给10个用户，看看用户的反馈率，如果反馈率还
不错，再扩大推荐范围，然后再根据用户的反馈，决定是否把文章推荐给更多的
用户。如果文章反馈率低，则停止推荐。文章的推荐都是有个时效期的，一般为
24小时、72小时、一周，过了这个时间段，文章几乎就不会再增加新的推荐量
了。
例如，现在的宋仲基和宋慧乔结婚事件，如果我们都写此话题，第一天可能很
高，第二天开始下降，等热点一过，点击率自然随之降低，系统就会认定文章不
值得大范围推荐了，就会导致推荐量的减少。
我们在选择话题时，也要利用好媒体实验室的
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功能。在这里可以看到
，是上升还是下降，避免我们的选题因为时效短而造成推荐量过
低。
5其它
媒体实验室里可以看到各个类别的数据报告，这些报告里提供的用户画像、年度
热词等，我们都是可以拿来作为参考的。
例如，头条发布的《2017汽车内容趋势研究报告》
如果你是写汽车的，通过这个数据报告，就可以发现用户群体的属性是什么，对
哪些车型感兴趣等等。
在汽车领域里，用户最为关注的是豪华车、国产车、德系车。知道这些之后，我
们的内容是不是就可以着重往这些方向写呢~
媒体实验室里的“
�
”功能，我们千万不要忽略掉，因为在这里，我们可
以看到各类评论，在其中寻找到写作的方向。
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