一、概述

      我们知道应用服务器资源是有限的,数据库每秒中接受请求的次数也是有限的。如果利用有限的资源来提供尽可能大的吞吐量,一个办法:减少计算量,缩短请求流程(减少网络io或者硬盘io),这时候缓存就可以大展手脚了。

二、什么样的数据可以存到缓存中

  一段时间内不变的数据

三、为什么要有本地缓存

      在系统中，有些数据，数据量小，但是访问十分频繁（例如国家标准行政区域数据），针对这种场景，需要将数据搞到应用的本地缓存中，以提升系统的访问效率，减少无谓的数据库访问（数据库访问占用数据库连接，同时网络消耗比较大），但是有一点需要注意，就是缓存的占用空间以及缓存的失效策略。

四、内存缓存或本地缓存的原理

       实现缓存的方式就是使用Map，而缓存的实现则主要分为三大步骤：第一：先到缓存里面查找是否有我们需要的对象，若是存在，则直接返回。第二：若是缓存里面没有该对象，则将其数据添加到缓存中去。以备下次使用。第三：如果找到了相应的数据，或者是创建了相应的数据，那就直接使用这个数据。然而，java中Map对象的key设置为String类型，也是为了查找的方便。 

实际上是建立一个Map集合类实现把缓存的内容保存到内存里面，只要服务器没有关闭缓存就不会被清除，除非人为清除  。

import java.util.Map;

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

public class LocalCache {

private static Mapcache =new ConcurrentHashMap();

public static void setCache(String key, String obj,long seconds) {

cache.put(key, obj);

}

public static String getCache(String key) {

return cache.get(key);

}

public static void removeCache(String key) {

cache.remove(key);

}

public static void main(String args[]) {

removeCache("Apple");

String name =getCache("Apple");

System.out.println("name=" + name);

setCache("Apple","苹果",60 *60 *24 *30);

name =getCache("Apple");

System.out.println("第二次取值name=" + name);

removeCache("Apple");

name =getCache("Apple");

System.out.println("第三次取值name=" + name);

}

}