SQL入门系列（六）：多表查询

作者: 凡有言说 | 来源:发表于2020-01-13 23:27 被阅读0次

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以下内容来源于《漫画SQL》系列课程的学习笔记

这门课的链接：
漫画SQL—网易云课堂

多表查询的前提是需要将两张表连接在一起，生成连接表。

1.连接查询
根据两个表或多个表之间的关系，建立连接表（中间表），从连接表中查询数据。其目的是实现两个表或多个表的查询操作。

image.png

2.内连接
只有两个表相匹配的行才会在结果集中出现，根据使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等值连接。

image.png

（1）等值连接
在连接条件中使用"="比较被连接列的列值。其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中重复列。

格式1
SELECT 表名.列名
FROM 表名1 [inner] Join 表名2
ON 表名1.列名=表名2.列名

格式2
SELECT 表名.列名
FROM 表名1, 表名2
WHERE 表名1.列名=表名2.列名

#a.现有一学生表student和选课表sc，要求查询每个学生的基本情况及其所选修课程的成绩情况

SELECT * FROM student,sc WHERE student.学号=sc.学号

SELECT * FROM student inner join sc on student.学号=sc.学号

#b.要求从学生表和选课表中，查询每个学生的学号、姓名、班级及其所选修课程的成绩情况

SELECT student.学号,姓名,班级, sc.* FROM student,sc WHERE student.学号=sc.学号

SELECT student.学号,姓名,班级, sc.*  FROM student inner join sc on student.学号=sc.学号

（2）不等值连接
在连接条件中使用"="以外的运算符比较被连接列的列值（>、>= 、<=、<、!=、<> ）

格式1
SELECT 表名.列名
FROM 表名1 [inner] Join 表名2
ON 表名1.列名<表名2.列名

格式2
SELECT 表名.列名
FROM 表名1, 表名2
WHERE 表名1.列名<表名2.列名

（3）自然连接
两张表按照等值连接，会有重复的列。如果去掉了重复的属性列，但保留了所有不重复的属性列，则称之为自然连接。

image.png

#等值连接
SELECT student.*, sc.* FROM student inner join sc om student.学号=sc.学号

#自然连接
SELECT student.*, sc.* FROM student natural join sc

对比可以看出，无需指明连接条件，系统自动匹配列值相等的字段。

3.外连接
外连接可以细分为左外连接、右外连接和全外连接。

（1）左外连接
把左边的表的元组全部选出来，左外连接有两种情况

image.png

SELECT 列名列表
FROM 表名1 left [outer] join 表名2
ON 表名1.列名=表名2.列名

#现有员工表，销售表和货品表。检索出销售科所有销售员的员工id，姓名，销售日期，客户名称，货名，金额

SELECT 员工id,姓名,销售日期,客户名称,货名,金额
FROM 员工表 LEFT JOIN 销售表
ON 员工表.员工id=销售表.销售员
LEFT JOIN 货品表
ON 货品表.货号=销售表.货号

image.png

（2）右外连接
把右边的表的元组全部选出来，右外连接同样是有两种情况。

SELECT 列名列表
FROM 表名1 right [outer] join 表名2
ON 表名1.列名=表名2.列名

（3）全外连接
全外连接是把左右两个表的数据都取出来，不管是否匹配。

image.png

SELECT 列名列表
FROM 表名1 full [outer] join 表名2
ON 表名1.列名=表名2.列名

4.使用聚合函数
聚合函数对一组数据进行计算，集中生产汇总值。

image.png

#sum
#a.从选课表中计算学号为202011的学生的总成绩
SELECT sum(grade) as 总成绩 FROM SC WHERE no='202011'

#b.从选课表中计算学号为202011的学生的不同成绩之和
SELECT sum(distinct grade) as 总成绩 FROM SC WHERE no='202011'

#c.从选课表中查询姓名为王敏的学生语文数学成绩之和
SELECT sum(chinese+math) as 总成绩 FROM SC WHERE name='王敏'

#从成绩表中查询出各班总成绩是多少
SELECT class, sum(grade) as 总成绩 FROM mark group by class

5.Group by 子句
可以理解为根据by指定的规则对数据进行分组，然后就可以对分组的样本进行数据处理。

关于分组聚合

image.png

SELECT 列名或聚合函数
FROM 表名
WHERE 条件表达式
GROUP BY 分组列

#a.对学生表中的数据根据性别进行分组并返回结果
SELECT * FROM student GROUP BY gender

#b.查询学生表中男生有多少名，女生有多少名
SELECT count(studentid), gender FROM student GROUP BY gender

#c.查询学生表中男生和女生的平均年龄
SELECT avg(age), gender FROM student GROUP BY gender

此时，如果想对分组后的数据进行过滤，可以使用having子句，比如：

SELECT avg(age) as avgage, gender FROM student GROUP BY gender HAVING avgage>20

也可以通过where子句在选取样本时做限制，比如：

#查询学生表，以性别分组，显示各组中年龄大于19的学员的年龄总和
SELECT sun(age) as totalage, gender FROM student WHERE age > 19 GROUP BY gender

6.HAVING子句
用来对查询结果做限制

image.png

#a.按货名分类统计“销售表”中不包括计算机的各种商品的销售总数量
SELECT 货名, 销售总量=sum(数量) FROM 销售表 GROUP BY 货名 HAVING 货名<>'计算机'

#b.在“销售表”中按客户名称和所购商品种类组合分类，统计各济南客户同一类商品的购货总数量
SELECT 客户名称,货号,购货总量=sum(数量) FROM 销售表 GROUP BY 客户名称,货号 HAVING 客户名称 LIKE'%济南%' ORDER BY 客户名称

where子句和having子句的比较：