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3-6.均方误差最小算法

3-6.均方误差最小算法

作者: 游阿游 | 来源:发表于2018-10-07 16:04 被阅读0次

* 基本思想:感知器算法、梯度算法、固定增量算法或其他类似方法,只有当模式类可分离时才收敛,在不可分的情况下,算法来回摆动,始终不收敛。当一次次迭代而又不见收敛时,造成不收敛现象的原因分不清,有两种可能:

    -> 迭代过程本身收敛缓慢

    -> 模式本身不可分

* LMSE算法特点:

    -> 对可分模式收敛

    -> 对于类别不可分的情况也能指出来

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