经典排序算法 - 堆排序Heap sort
堆排序有点小复杂,分成三块
第一块,什么是堆,什么是最大堆
第二块,怎么将堆调整为最大堆,这部分是重点
第三块,堆排序介绍
第一块,什么是堆,什么是最大堆
什么是堆
这里的堆(二叉堆),指得不是堆栈的那个堆,而是一种数据结构。
堆可以视为一棵完全的二叉树,完全二叉树的一个“优秀”的性质是,除了最底层之外,每一层都是满的,这使得堆可以利用数组来表示,每一个结点对应数组中的一个元素.
数组与堆之间的关系
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![](https://img.haomeiwen.com/i1765518/6b83f4cf9186bc16.png)
二叉堆一般分为两种:最大堆和最小堆。
什么是最大堆
堆中每个父节点的元素值都大于等于其孩子结点(如果存在),这样的堆就是一个最大堆
因此,最大堆中的最大元素值出现在根结点(堆顶)
节点与数组索引关系
对于给定的某个结点的下标i,可以很容易的计算出这个结点的父结点、孩子结点的下标,而且计算公式很漂亮很简约
![](https://img.haomeiwen.com/i1765518/225ef7810e37b872.png)
第二块,怎么将堆调整为最大堆,这部分是重点
整个过程如下图所示
在4,14,7这个小堆里边,父节点4小于左孩子14,所以两者交换
在4,2,8这个小堆里边,父节点4小于右孩子8,所以两者交换
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![](https://img.haomeiwen.com/i1765518/b880bf8c6b422617.png)
上图展示了一趟调整的过程,这个过程递归实现,直到调整为最大堆为止
第三块,堆排序介绍
堆排序就是把堆顶的最大数取出,将剩余的堆继续调整为最大堆,具体过程在第二块有介绍,以递归实现剩余部分调整为最大堆后,再次将堆顶的最大数取出,再将剩余部分调整为最大堆,这个过程持续到剩余数只有一个时结束
下边三张图详细描述了整个过程:
![](https://img.haomeiwen.com/i1765518/10d1f0530e529bd2.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i1765518/76abb8e52b10f53d.png)
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