按照日期聚合数据，这里指的是统计一定时间范围内数据条目的个数。

场景：

mysql表里面两个字段，一个是id主键，另一个是timestamp，记录插入数据库的时间。现在要统计在每小时新增的数据条目的数量。这就需要用到sql语句中的group by和日期转换。

select DATE_FORMAT(from_unixtime(timestamp),'%Y%m%d-%H') dateString,count(id) count from TABLE_NAME where timestamp>1559359530 group by dateString

执行sql之后得到下面的结果。

+-------------+-------+
| dateString  | count |
+-------------+-------+
| 20190603-10 |   537 |
| 20190603-11 |  1643 |
| 20190603-12 |  1399 |
| 20190603-13 |  1117 |
| 20190603-14 |    74 |
+-------------+-------+

sql 语句分析

• from_unixtime(timestamp) 这句话是把数据中的时间戳转换为mysql中的日期格式
• DATE_FORMAT 把日期按照给定的日期格式输出
• count(id) 对id字段进行统计计数
• group by dateString 对date字段进行分类统计。

可见，核心是DATE_FORMAT(from_unixtime(timestamp),'%Y%m%d-%H')这段。如果按照小时的粒度统计，则把日期格式化到小时。如果按照日的粒度，则把日期格式化到日（'%Y%m%d'），同理类推。