卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称：CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一。
对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和 LeNet-5 是最早出现的卷积神经网络；在二十一世纪后，随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，卷积神经网络得到了快速发展，并被大量应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。
卷积神经网络在计算机应用上算得上是底层算法，需要对数学方面有一定的了解，但是对于应用层不用担心，已经很很多成熟的框架供我们使用。
这家伙今天很懒，这一篇文章来自百度。
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