近日，SpaceX进行了第九次卫星发射，向太空发射了60颗星链卫星，这60颗卫星包括4000多台Linux计算机。前不久又成功实现载人航天飞行，龙飞船与国际空间站顺利对接，宇航员已进入空间站。但据Starlink团队表示，“龙飞船与猎鹰火箭并没有用到机器学习技术，但未来 SpaceX 也许会逐步引入这方面技术。”
机器学习技术已广泛应用于工业控制领域，安防领域和互联网，而且马斯克旗下的特斯拉电动汽车更是热衷于研究和推广自动驾驶技术，为什么在航天领域却未能引入机器学习技术？我觉得与航天领域的苛刻运行环境有关。
难点主要来自二个方面，一是发生过程中的剧烈震动要求系统系统有非常高的可靠性，这使得硬件平台的选择变得困难，机器学习相关的GPU芯片目前可能还不适合在太空环境下运行，二是宇宙辐射会干扰电子系统，出现零一突变，这要求系统要么使用极其昂贵的宇航级芯片，要么使用普通芯片但要做多份冗余，是系统维护变得复杂，这两项制约限制了机器学习技术的应用。
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