医疗大数据在医疗流程重构、医疗效率提升、患者转化、服务模式和管理模式的转变等方面为我们带来不可估量的价值，然而，距离走向真正成熟的应用还需要很长的时间。
在政策红利释放下，上海、福州、厦门、南京、常州等多省市的健康医疗大数据平台与产业园从2016开始相继落地，医疗健康大数据建设已经成为当下热点。如何整合多源医疗健康数据，把他们标准化？如何把大数据变成医院所需？大数据不仅能助于科研，还可以为服务模式和管理模式的转变提供支撑。
医疗大数据的价值和难点
医疗大数据的发展与医疗信息化紧密相关。医疗信息化经历3个阶段：医院管理信息化阶段（HMIS）、临床管理信息化阶段（HCIS）和局域医疗卫生服务阶段（GMIS）。局域信息化导致数据快速增长。同时，互联网、移动互联网、云计算、集成平台等的产生推动医院本身产生更多的数据。
● 患者——建立360度生命周期档案
患者想要获取自己的个人临床信息，国外有种说法叫“我的信息我做主”，患者有知情权，知道自己一切关于健康和疾病的数据。如果将从出生那天起甚至是孕育时期到整个成长过程中的健康和医疗数据进行积累，对于建立起包括全生命周期的健康档案、自我健康管理、健康预测与预警等都具有重要的意义。
● 医生——数据挖掘有效转化
首先对于临床诊疗，包括临床辅助决策、单病种大宗病例统计分析、治疗方法与疗效比较、最小有效治疗研究、精准诊疗与个性化治疗、不良反应与差错分析提醒等，从院前咨询到院后的康复和沟通服务，加上个性化的健康管理服务，通过大数据挖掘分析技术对患者的病情跟踪，并对其日常数据进行统计分析，形成健康指导建议，就可以避免到医院就诊咨询的频次；其次对于科研应用，大型三甲医院近两年在这方面的需求增多，与传统的研究方式和数据质量相比，需要更多的临床研究，对临床业务数据进行有效转化，对数据质量有所控制，还可以进行用药分析与药物研发等。
● 管理——从传统的“粗放型”向科学化、精细化管理转变
当医院开始注重经济运营和质量管控，医院的经营压力越大的时候，会更为注重利用数据来进行分析和管控。在医院改革日趋深化的背景下，绩效考核需要适应改革需要，同时进行费用控制，在政府财政和医保基金承受的范围内，对医院内部运营的成本进行有效管控，大数据为精细化管理决策支持，让医院管理模式从传统的“粗放型”向科学化、精细化管理转变，实现数据服务与数据经济、感染爆发监控、疾病与疫情监测等。
医疗大数据的应用归根到底是数据源，大数据的应用是建立在一定数据量的基础之上的，基于现有数据进行的分析，逐步开展医学科研、临床应用、医疗业务分析，以及基于大数据的健康服务。
医疗大数据的需求不断增高，但是目前的情况是，医疗行业基础数据层面的建设仍然比较欠缺（例如作为医疗大数据应用重要基础的医院病历系统的标准和建设仍不完善），大数据应用层面也远远没有形成一定的规模。获得结构化、准确化和科学化的医疗数据，相信对于任何一家医院来说都不是一件容易的事情。“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江河”，医疗大数据在中国的真正落地还有很长的路要走，因此，医院管理者必须跟上时代，让医疗数据已经成为医院发展的重要资产。
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