软件测试的知识图谱

一、冰山模型

1、冰山模型介绍

在 软件测试从业人员的职业规划 我们介绍过冰山模型，人的能力就像一座冰山，显露在水面上的只是一小部分（提问：有多少的比例漏出来了？），更多的部分潜藏在水面之下。有些人清楚的知道自己水面之下的一切，有些人甚至不知道原来水面之下还有东西。

冰山模型是美国著名心理学家麦克利兰（David C. McClelland 1917.05.20－1998.03.27）于1973年提出，所谓“冰山模型”，就是将不同个体的表现及素质分界成“水面之上”的表层和“水面之下”的潜质。

2、职业规划的冰山模型

从个人职业规划的角度来讲，我们将冰山自上而下可以划分为技能和知识、能力、天赋。技能和知识在水面之上，能力、天赋在水面之下。

（1）技能和知识：指完成某项工作或任务所具备的技术或在某一领域方面的积累，其中技能偏向于操作性，而知识偏向于描述性。如具备 测试用例设计 的知识，以及 具有通过测试设计完成用例设计的技能。

（2）能力：指个人的核心竞争力，具有较高的行业迁移性，包括学习能力、沟通能力、分析能力等。譬如，鲁迅从医学行业转换到文学创作行业，其沟通、分析的能力就具有较高的行业迁移能力。

（3）天赋：指由基因，家庭环境，童年经历等决定的、与生俱来的价值观、性格特质和动机。我们的天赋，价值观、性格特质或动机，很难受到影响。既来之，则安之，我们通过认识自己，适应天赋并运用天赋，将会给我们的职业生涯带来更多的帮助。譬如，我的性格偏向内向，那么在软件测试的岗位中，我更加能够沉下心来进行思考，对分析类的工作可能会有更好的发展。

技能与知识、能力、天赋三要素，越往冰山下面的部分，越难被发现，也越难被培养，也也越南被影响，所以越能成为我们在职场上的竞争优势。这三要素并不相互独立的，天赋在潜移默化中牵引着我们的技能与知识，而技能与知识的掌握则不断渗透到我们的天赋当中。

所以，越冰山越潜藏的部分，对个人的职业发展的影响越深刻，也越能决定一个人的价值。

二、软件测试的能力模型

1、技能与知识

技能是完成某项工作或任务所具备的技术，知识是在某一领域方面的积累。软件测试处于计算机行业当中，入门基础的计算机知识与技能是我们的根本，合理运用办公工具是我们的生存必备，而掌握软件工程及软件测试相关的知识与技能，则是我们在软件测试岗位上的制胜法宝。

a. 知识

i. 计算机基础：计算机原理、操作系统、数据库、计算机网络、算法与数据结构

ii. 软件工程：软件开发流程、UML建模、需求管理、质量管理

iii. 软件测试：测试理论、测试流程、测试设计

b. 技能

i. 办公工具：Office三件套、XMind、写作、英语、搜索引擎

ii. 编程开发：自动化用例开发、工具开发、专项测试

iii. 软件测试：用例设计、测试管理、寻找缺陷、质量评估

从上面的知识与技能的分类中，我们可以发现，知识在一定程度上给与技能以基础认知的同时，技能在实践过程中让知识不断得以强化。知识与技能存在一种强烈的相互影响的过程，那我们该如何利用这个相互影响的过程呢？

在完成基础认知的学习后，我们把所知所学实践到工作或生活当中，不断总结，不断实践，最后形成我们掌握的知识传授出去给其他人。

磨刀不误砍柴工，不要因为基础知识的生涩难懂而放弃，万丈高楼平地起，扎实的搭建好我们的知识根基，是我们实践中的不二良药。

2. 能力

一千个读者，一千个哈姆雷特。由于天赋（价值观、性格特质、动机）的差异，导致每个人对任一事物的认知是千差万别的。同样，对于知识与技能的接受程度，也是因人而异。为此，我们需要不断地提高个人学习能力、沟通表达能力、分析思考能力，从而提高自身在职场上更深远的价值。

a. 学习能力

《翻转式学习》中，作者 拉塞尔·L·阿克夫 告诉我们，课堂中 老师讲授 -> 学生听讲 的模式是一种集中式的、独裁的教学模式，学生只能被动接受，我们只能成为知识的奴隶。“教学”中，学是核心，是目的，教是手段。让我们从课堂的讲课中跳出来，在课外传授，驱动自我学习，在课堂上更多的是学生与老师之间的交流，从而达到更高效的学习成果。

理查德·费曼是著名的物理学家，被公认为爱因斯坦之后最睿智的理论物理学家，也是第一位提出纳米概念的人。他创造了一种叫做“费曼学习”的方法。通过大量的实践证明，谁是对所教知识认知最深刻的？老师！所以，我们需要让学生来当自己的老师，这样才能激发我们学习的积极性，让学生站上讲台，是最好的教学方式。并且需要遵循一个原则：以生活化的语言来解释领域专业内的问题，用别人能够听懂的知识来解释别人所不知悉的的问题。

结合 翻转式学习 和 费曼学习 方法，让学习成为我们自身的事情，让我们也能站上讲台，能够让我们的的学习效率和效果更佳。

b. 沟通能力

沟通是为了把信息、思想或情感传递在个人或群体中传递，并达成共同协议的过程。

据研究表明，一个正常人每天花在“听、说、读、写”的沟通上的时间占约60~80%，可以看出，沟通在我们的的一生中起着关键的作用。

但是，该研究还表明，80%的沟通是无效的，只有20%的沟通是有效的。如何提高我们的沟通能力，成为我们不可回避的问题。

我们的沟通过程大概如上图所示：发送者（我们）把信息（要表达的内容）编码（对信息的再处理，可以是纯文字描述，也可以音视频讲解），经过通道或媒介（可以是口头、网络、文字等），让接收者进行解码（对编码过的信息进行翻译）后进行了解，最后再反馈给发送者。

从沟通的过程来看，导致无效沟通的重要节点在于：

（1）编码：发送者是否能如实表述自己的观点？表达方式是否合理？

（2）解码：接收者是否有解码器？是否有对噪声进行去噪的能力？

（3）理解：接收者是否对信息的背景有一定的了解？能否对解码后的专业领域内的知识有所认知？

提高沟通能力，是一个长期的训练过程，需要结合听、说、读、写四维度的努力，再结合上一节的翻转式学习及费曼学习法，让我们的沟通和学习能力齐头并进。

c. 分析能力

分析能力是人在思维中把客观对象的整体分解为若干部分进行研究、认识的技能和本领。

借助模型的力量，我们可以在工作中通过以下的模型对具体问题进行分析：

（1）SWOT分析模型

（2）波特五力分析模型

（3）PEST分析模型

（4）波士顿矩阵分析模型

（5）SCP模型

（6）核心竞争力分析模型

（7）基准化分析 模型

（8）SPACE分析模型

（9）GE模型

以上的分析模型将会在后续的文章中详细讲解。

我们务必注意，上述模型仅作为一种工具，是技能，我们需要通过不断地实践、总结，让其成为我们的知识，从而不断的对我们的分析能力产生深刻的影响。

3. 天赋

天赋是由基因，家庭环境，童年经历等决定，长期的积累所产生的价值观、性格特质和动机，它在潜移默化中影响着我们。以下我们提供几个简单的在线测验的平台供大家进行尝试。

价值观：https://types.yuzeli.com/survey/careervalues

性格： https://www.16personalities.com/ch 

动机：https://www.xinli001.com/ceshi/99897390/start

      除了上面的方法以外，还有很多的方法，如星座，塔罗等等，大家可以自行完成自我天赋的认识。

三、小结

综上，我们可以清晰的知道，在软件测试领域，我们的知识图谱如下：