数据库是电子化的文件柜，它能储存各种电子数据，听起来抽象，其实跟我们的生活息息相关。
最常见的小的比如我们用EXCEL做的图表，大的比如我们现在生活中在淘宝京东上购买各种生活用品，并用手机支付，其背后有大量的数据库需要处理。还比如我们用移动或电信打电话，其背后有数据库平台处理这些大量的信息。最新的数据库现在都存储在云端，国内云计算的产品线最全的就是阿里云。随着大数据、人工智能、物联网的崛起，未来数据库的形式将得到越来越广泛的运用。
可以打这么一个比方，数据库就好像是存储在大脑中的记忆，如何调动这些记忆帮助人们更好地生活，就好比是人工智能，其应用前景和战略意义非常重大。
大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，更重要的是对数据进行专业化处理，将来自各专业的各类型数据进行提取、分割、建立模型，并进行分析，挖掘出数据背后的潜在问题和贡献价值。一方面是数据采集，无疑这方面做得比较好，但仅仅是这样，数据停留在报表层面，还没有加以分析和利用。怎样识别出数据所反映的问题，并进行整改，这方面我们还需要加强，我们还需要既了解相关专业，又懂得如何建模和算法的数据分析的人才，这是大数据面临的重要挑战。
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。中国不仅正在攀登数据库这座大山，还面临这相当多的竞争对手。好在中国的市场非常大，我们将在庞大的市场基础上，好好挖掘数据背后存在的问题，利用其贡献价值，创造更多的商业价值。
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