Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，我们最终选择了Anaconda，因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。
一、下载网址
https://www.continuum.io/downloads
二、进入网址后，点击所需要的安装包（python2和Python3安装方法一样，目前Python使用者以及维护者都以3为主了。）
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三、下载按照包
下载好文件名如：Anaconda2-4.2.0-Windows-x86_64.exe
四、按要求依次点击安装即可
安装时，会发现有两个不同版本的Anaconda，分别对应Python 2.7和Python 3.5，两个版本其实除了这点区别外其他都一样。后面我们会看到，安装哪个版本并不本质，因为通过环境管理，我们可以很方便地切换运行时的Python版本。
下载后直接按照说明安装即可。这里想提醒一点：尽量按照Anaconda默认的行为安装——不使用root权限，仅为个人安装，安装目录设置在个人主目录下（Windows就无所谓了）。这样的好处是，同一台机器上的不同用户完全可以安装、配置自己的Anaconda，不会互相影响。
按照完成后，打开命令行anaconda prompt，运行python --version或python -V
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五、如果出现如下问题
安装最后一步显示添加到菜单失败，添加到路径失败
failed add to menu
failed add to path
#######解决方案
装了无数次，每次都是failed to create anaconda menu，
然后选择忽略，忽略，忽略，提示安装成功，进入 cmd，找到你安装的位置（我的是C盘，anaconda2），然后执行
Python .\Lib_nsis.py mkmenus
会出现一连串的successfully结果
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六、卸载anaconda
直接点击安装目录下的卸载程序即可，卸载完成后，会自动删除安装目录。最好再看看控制面板中是否卸载干净。如果还需要重新安装，最好重启下电脑。
七、升级anaconda
conda update conda
conda update anaconda
conda update python
八、安装包
conda install package_name;
九、安装包的列表
conda list
十、其他conda常见命令
查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34
查找package信息
conda search numpy
安装package
conda install -n python34 numpy
如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境，也可以通过-c指定通过某个channel安装
更新package
conda update -n python34 numpy
删除package
conda remove -n python34 numpy
推荐学习anaconda使用方法链接：http://python.jobbole.com/86236/
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