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NVIDIA-SMI为英伟达NVIDIA显卡自带的工具，一般位置为C:\Program Files\NVIDIACorporation\NVSMI\nvidia-smi.exe，可以用来监控GPU状态和使用情况，尤其是我们最关心的温度和使用率。

1、查看GPU当前各项信息

在命令行中进入nvidia-smi.exe文件所在目录，并运行。

img

各项参数含义：

第一行	第二行
GPU（显卡序号）	0（第一块显卡）
FAN（风扇）	N/A（无风扇）
Name（显卡型号）	GeForce MX150
Temp（GPU温度）	35C（35度）
Perf（性能状态）	P8（P0表示最大性能，P12表示状态最小性能（即 GPU 未工作时为P0，达到最大工作限度时为P12））
TCC/WDDM（两种使用模式）	WDDM（NVIDIA 高性能 GPU（如Tesla, Quadro）可以配置为 TCC（Tesla Compute Cluster）模式或 WDDM（Windows Display Driver Model）模式。二者区别在于，TCC 模式下，GPU完全用于计算，并不需要本地显示功能；而 WDDM 模式下，GPU 同时扮演计算卡 + 显卡的角色。）
Pwr:Usage/Cap（GPU功耗）	N/A / N/A （无数据）
Bus-Id（GPU总线）	00000000:01:00.0（domain: bus:device.function）
Disp.A（Display Active，表示GPU的显示是否初始化）	off
Memory-Usage（显存使用率）	64MiB / 2048 MiB
Volatile GPU-Util（GPU使用率）	0%
Uncorr. ECC（Error Correcting Code，错误检查与纠正）	N/A （无数据）
Compute M.（计算模式）	Default

2、滚动检测

以滚动条形式显示GPU设备统计信息。

# 指定刷新时间（默认为1秒）
nvidia-smi dmon –d xxx

# 指定显示哪些监控指标（默认为puc），其中：
# p：电源使用情况和温度（pwr：功耗，temp：温度）
# u：GPU使用率（sm：流处理器，mem：显存，enc：编码资源，dec：解码资源）
# c：GPU处理器和GPU内存时钟频率（mclk：显存频率，pclk：处理器频率）
# v：电源和热力异常
# m：FB内存和Bar1内存
# e：ECC错误和PCIe重显错误个数
# t：PCIe读写带宽

nvidia-smi dmon –s xxx

img

3、其他命令

3.1、列出所有可用的 NVIDIA 设备信息

nvidia-smi -L

3.2、查询GPU当前详细信息

# 查询所有GPU的当前信息
nvidia-smi -q 

# 查询指定GPU的当前信息，xxx为GPU序号
nvidia-smi –q –i xxx

# 指定显示GPU卡某些信息，xxx参数可以为：MEMORY, UTILIZATION, ECC, TEMPERATURE, POWER,CLOCK, COMPUTE, PIDS, PERFORMANCE, SUPPORTED_CLOCKS, PAGE_RETIREMENT,ACCOUNTING
nvidia-smi -q –d xxx

# 动态刷新信息，按Ctrl+C停止，可指定刷新频率，以秒为单位
nvidia-smi –q –l xxx

# 将查询的信息输出到具体的文件中，不在终端显示
nvidia-smi –q –f xxx