基于大型语言模型4种创建自己项目的方法

基于大型语言模型（LLMs）创建自己项目的不同方法：

1. 提示 Prompting：基于一个预训练过的模型给出提示指令。
2. 小样本学习 Few-shot：向预训练过的模型提供如何执行任务的样本（输入和输出），让模型学习按照你提供的样本处理。
3. 微调 Fine-tuning：在一个LLM上，通过自己的小数据集进一步训练来微调任务。
4. 预训练 Pretraining：从头开始预训练自己的 LLM，一般都是用于不同主题训练生成专门的模型，比如医学、法律、金融。

这几个方法从上到下，复杂度和成本都越来越高。