神经网络实现过程：
- 准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络（Neural Network, NN）
- 搭建NN结构，从输入到输出（先搭建计算图，再用会话执行）
（NN前向传播算法------->计算输出）
- 大量特征数据喂给NN，迭代优化NN参数
（NN反向传播算法-------->优化参数训练模型）
- 使用训练好的模型预测和分类
（NN前向传播算法------->计算输出）
（NN反向传播算法-------->优化参数训练模型）
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本文标题：神经网络实现过程
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/gynbuctx.html
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