神经网络实现过程:
- 准备数据集,提取特征,作为输入喂给神经网络(Neural Network, NN)
- 搭建NN结构,从输入到输出(先搭建计算图,再用会话执行)
(NN前向传播算法------->计算输出)
- 大量特征数据喂给NN,迭代优化NN参数
(NN反向传播算法-------->优化参数训练模型)
- 使用训练好的模型预测和分类
(NN前向传播算法------->计算输出)
(NN反向传播算法-------->优化参数训练模型)
本文标题:神经网络实现过程
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