一、Pillow
官方文档
https://pillow.readthedocs.org/
缩放
from PIL import Image
# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:
im = Image.open('test.jpg')
# 获得图像尺寸:
w, h = im.size
print('Original image size: %sx%s' % (w, h))
# 缩放到50%:
im.thumbnail((w//2, h//2))
print('Resize image to: %sx%s' % (w//2, h//2))
# 把缩放后的图像用jpeg格式保存:
im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')
模糊
from PIL import Image, ImageFilter
# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:
im = Image.open('test.jpg')
# 应用模糊滤镜:
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im2.save('blur.jpg', 'jpeg')
image
验证码
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
import random
# 随机字母:
def rndChar():
return chr(random.randint(65, 90))
# 随机颜色1:
def rndColor():
return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))
# 随机颜色2:
def rndColor2():
return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))
# 240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建Font对象:
font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', 36)
# 创建Draw对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
for y in range(height):
draw.point((x, y), fill=rndColor())
# 输出文字:
for t in range(4):
draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊:
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')
code.jpg
二、requests
GET
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://www.douban.com/') # 豆瓣首页
>>> r.status_code
200
>>> r.text
r.text
'<!DOC...
带参数的URL，传入dict作为params参数
>>> r = requests.get('https://www.douban.com/search', params={'q': 'python', 'cat': '1001'})
>>> r.url # 实际请求的URL
'https://www.douban.com/search?q=python&cat=1001'
自动检测编码
>>> r.encoding
'utf-8'
无论响应是文本还是二进制内容，我们都可以用content属性获得bytes对象：
>>> r.content
b'<!DOCTYPE html>\n<。。。
对于特定类型的响应，例如JSON，可以直接获取
>>> r = requests.get('https://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20weather.forecast%20where%20woeid%20%3D%202151330&format=json')
>>> r.json()
{'query': {'count': 1, 'created': '2017-11-17T07:14:12Z', ...
需要传入HTTP Header时，我们传入一个dict作为headers参数
>>> r = requests.get('https://www.douban.com/', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'})
>>> r.text
<!DOCTYPE html>。。。
POST
要发送POST请求，只需要把get()方法变成post()，然后传入data参数作为POST请求的数据
>>> r = requests.post('https://accounts.douban.com/login', data={'form_email': 'abc@example.com', 'form_password': '123456'})
requests默认使用application/x-www-form-urlencoded对POST数据编码。如果要传递JSON数据，可以直接传入json参数：
params = {'key': 'value'}
r = requests.post(url, json=params) # 内部自动序列化为JSON
上传文件
>>> upload_files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
>>> r = requests.post(url, files=upload_files)
在读取文件时，注意务必使用'rb'即二进制模式读取，这样获取的bytes长度才是文件的长度。
把post()方法替换为put()，delete()等，就可以以PUT或DELETE方式请求资源。
获取请求头
>>> r.headers
{Content-Type...
cookie
>>> r.cookies['ts']
'example_cookie_123。。。'
要在请求中传入Cookie，只需准备一个dict传入cookies参数：
>>> cs = {'token': '12345', 'status': 'working')
>>> r = requests.get(url, cookies=cs)
传入以秒为单位的timeout参数：
>>> r = requests.get(url, timeout=2.5) # 2.5秒后超时
三、chardet
官方文档
https://chardet.readthedocs.io/en/latest/supported-encodings.html
>>> import chardet
>>> chardet.detect(b'Hello, world!')
{'encoding': 'ascii', 'confidence': 1.0, 'language': ''}
检测出的编码是ascii，注意到还有个confidence字段，表示检测的概率是1.0（即100%）。
>>> data = '离离原上草，一岁一枯荣'.encode('gbk')
>>> chardet.detect(data)
{'encoding': 'GB2312', 'confidence': 0.7407407407407407, 'language': 'Chinese'}
获取到编码后，再转换为str，就可以方便后续处理
四、psutil
官网地址
https://github.com/giampaolo/psutil
获取CPU信息、获取内存信息、获取磁盘信息、获取网络信息、获取进程信息等等。。
例：获取CPU信息
>>> import psutil
>>> psutil.cpu_count() # CPU逻辑数量
4
>>> psutil.cpu_count(logical=False) # CPU物理核心
2
# 2说明是双核超线程, 4则是4核非超线程
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