小伙伴们大家好～
又到了VESTELLA的Q&A系列！ ！欢呼🎊🎉
在第一篇中，我们介绍了“移动数据”的定义及其使用范围。
在第二篇，我们将解释为什么创建一个可以自由交易的移动数据市场平台不容易，以及VESTELLA提供的解决方案。
移动数据市场平台 （Mobility Data Market Platform）
VESTELLA正在建立一个基于区块链的移动数据市场平台。使用者可以利用网页版或是APP自由交易。平台上所提供的所有数据皆是正式提供而非非法盗取，并剔除侦测出的假数据。但为了实现这个平台，需要面临多少挑战呢？
当前问题和VESTELLA的解决方案
我为什么要提供数据？
◇问题1.缺乏提供数据的动机
正如我们在上一个Q＆A系列中提到的，世界上有许多种移动数据。一但这些数据被收集后，它们将创造巨大的附加价值！
但是，因为他们没有提供数据的动力，因此要从个人那里获取这些数据非常困难。那么，我们如何收集这些数据？
◆解决方案1.提供奖励
VESTELLA为数据提供商提供奖励。我们利用一种演算法，当数据被记录在区块链中的区块后，VESTELLA将会根据贡献百分比奖励供应商。
此外，当您提供的数据售出时，也可以获得额外奖励。这个方法，将会提高供应者持续性提供数据的意愿。
我的个人信息安全吗？
◇问题2.个人信息保护问题
众所周知，区块链中登记的数据不能被伪造或删除。因此，并非所有人都愿意将自己的个人信息暴露在区块链中。
◆解决方案2.数据不识别
VESTELLA將會對數據做去识别化处理，将个人身份与数据分开。 换句话说，已处理的数据将无法识别特定个人。 此过程将在数据记录到区块链之前完成。
VESTELLA的数据处理架构如下：
除了数据去识别化之外，区块链中记录的信息还要经过单向加密步骤。 执行单向加密步骤后，將无法追溯。
如何信任您购买的数据？
◇问题3.提供假数据
为了形成数据市场，买家和卖家是必不可少的条件。 那么，数据购买者最重要的购买标准是什么？ 答案是数据的可靠性。 然而，降低可靠性的最大障碍是提供伪造数据。
随着数据供应的奖励系统变得更加活跃，将会有更多的伪造数据提供者。 如果伪造数据提供问题无法解决，数据市场的形成将非常困难。
◆解决方案3. VESTELLA AI
VESTELLA通过基于机器学习的VESTELLA AI验证移动数据的真伪。 分析提供的数据以识别重复模式、模拟器使用痕迹以及物理上不可能的行驶记录等！
只有通过VESTELLA AI验证（真实数据）的数据才会被移动到分布式存储中，分类为伪造数据的数据将被移动到滥用数据存储中。通过这样做，VESTELLA可以防止提供伪造数据并确保数据库的可靠性。
AI大数据技术也可用于分析每个驾驶员的驾驶方式，并将其划分为正常和异常驾驶员组。该系统将继续将其划分为“具有不寻常驾驶习惯的安全驾驶员”和“具有不寻常驾驶习惯的危险驾驶员”。
除了这些条件，VESTELLA的核心机器学习技术还可用于开发驾驶员保险、维修资料、自动驾驶模块等，以适应不同的情况和问题。
我们介紹了于实施移动数据市场平台的VESTELLA机器学习解决方案。
希望大家有听懂我在说什么😂😂😂
请继续关注我們的 Q&A系列 03！
下次再见~~~~
VESTELLA是一个将移动与人類、数据與世界相结合的市场平台。随着未来移动时代的登场，移动用户可以百分之百拥有通过行驶、汽车共享、叫车等获得的奖励。同時，数据取得成本和营销费用將流入由无人驾驶模块制造商、大型汽车公司、售后服务提供商所创建的一个数据生态系统，打造良性循环的生态系统。
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