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DRF Django restframe work 十大组件

DRF Django restframe work 十大组件

作者: Forever_f59e | 来源:发表于2019-08-04 19:35 被阅读0次

    认证

    • 看到认证这两个字那肯定登录是其用处之一,python中使用的话可以自定义认证类;或者用默认的直接在django项目中settings文件中配置RESTFRAME_WORK,这个是在全局生效的,自定义类写好之后只要在需要的地方设置authenication_classess = [自定义认证类]。如果你设置了全局的认证又不想让某一个视图进行认证,只需要把刚刚设置的改为空列表或是空元祖即可
    自定义认证类
        from rest_framework.authentication import BaseAuthentication
        from rest_framework.permissions import BasePermission
        from rest_framework.exceptions import AuthenticationFailed
        from store import models
    
        class Myauthentication(BaseAuthentication):
            def authenticate(self,request):
               # 实现认证逻辑
               token = request._request.GET.get('token')
               obj = models.Token.objects.filter(token=token).first()
               if obj:
                    return (obj.appid,token)
              else:
                    raise AuthenticationFailed('认证失败')
    
    局部使用认证类
        REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [
        'rest_framework.authentication.BasicAuthentication',
        'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',
        'rest_framework_jwt.authentication.JSONWebTokenAuthentication',
    ]
    }
    

    权限

    和上面的一样自定义的写好之后,局部使用写permission_classess权限类,全局的使用直接在settings文件配置。

    自定义权限

    重写has_object_permission方法

        from rest_framework import permissions
        class IsOwnerOrReadOnly(permissions.BasePermission):
    
    # 重写has_object_permission方法,自定义权限类
    def has_object_permission(self, request, view, obj):
        # Read permissions are allowed to any request,
        # so we'll always allow GET, HEAD or OPTIONS requests.
        if request.method in permissions.SAFE_METHODS:
            return True
    
        # Instance must have an attribute named `owner`.
        #obj相当于数据库中的model,这里要把owner改为我们数据库中的user
        return obj.user == request.user
    
    局部使用
        from .permiss import IsOwnerOrReadOnly
        from rest_framework.mixins import CreateModelMixin, 
        from rest_framework.viewsets import GenericViewSet
    
      class Run(CreateModelMixin,GenericViewSet):
    permission_classes= [IsOwnerOrReadOnly]  #自定义认证类局部使用
    
    全局使用权限认证
        REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES':['store.utils.permisss.IsOwnerOrReadOnly']
    

    }

    • 不想使用全局 可以在相对应的视图里设permission_classes= [] , 空列表

    节流

    自定义节流类
        VISIT_RECORD = {}
    class VisitThrottle(object):
    
        def __init__(self):
            self.history = None
    
        def allow_request(self,request,view):
            #实现节流的逻辑
            #基于ip做节流
            # #获取用户访问的IP地址
            # ip_address = request._request.META.get('REMOTE_ADDR')
            ctime = time.time()
            # if ip_address not in VISIT_RECORD:
            #     #第一次访问的时候将访问的时间存储在字典中(ip地址为Key,访问的时间为value值)
            #     VISIT_RECORD[ip_address] = [ctime,]
            #
            # #第二次访问的时候取出访问的历史记录
            # history = VISIT_RECORD[ip_address]
    
            # 基于用户的节流
            username = request.user.username
            if username not in VISIT_RECORD:
                VISIT_RECORD[username] = [ctime, ]
            history = VISIT_RECORD[username]
            self.history = history
    
            while history and history[-1] < ctime - 10:
                #如果访问的时间记录超过60秒,就把超过60秒的时间记录移除
                history.pop()
    
            if len(history) < 6:
                history.insert(0,ctime)
                return True
    
            return False
    
        def wait(self):
            #一旦用户访问次数到达阀值,显示用户需要等待的时间
            ctime = time.time()
                        #09:54:30    09:54:28
            return 10 - (ctime - self.history[-1])
    
    局部使用
        class OrderView(APIView):
                # throttle_classes设置节流类
                throttle_classes = [VisitThrottle,]
    
    全局设置
            REST_FRAMEWORK = {
       'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES':['unitls.throttle.VisitThrottle'],
    }  
    

    使用DRF内置的限频类

    from rest_framework.throttling import  SimpleRateThrottle
    

    推荐使用这种

    class VisitThrottle(SimpleRateThrottle):
      #没有登录用户,每分钟访问10次
      scope = 'unlogin'
      def get_cache_key(self, request, view):
      return request.user.username
    

    全局设置

        REST_FRAMEWORK = {
       'DEFAULT_THROTTLE_RATES':{
           'unlogin':'10/m',
           'logined':'3/m',
       },
       'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES':['unitls.throttle.VisitThrottle'],
    

    }
    不想限流 可将列表设为空 throttle_classes = []

    版本控制

        自定义版本控制类
    
    class ParmasVersion(object):
        def determine_version(self, request, *args, **kwargs):
            version = request.query_params.get('version')
            return version
    
    
    使用(局部)
    
    class VersionView(APIView):
        #设置获取版本的类
        versioning_class = ParmasVersion
    
    
    全局设置
    
     'DEFAULT_VERSIONING_CLASS':'unitls.version.ParmasVersion',
    
    
    使用 DRF内置的版本控制类QueryParameterVersioning(局部)
    
    from rest_framework.versioning import QueryParameterVersioning
    class VersionView(APIView):
        #设置获取版本的类
        versioning_class = QueryParameterVersioning
    
    
    设置文件中的配置信息
    
    REST_FRAMEWORK = {
        'VERSION_PARAM':'version',
        'DEFAULT_VERSION':'v1',
        'ALLOWED_VERSIONS':['v1','v2'],
    }
    
    
    全局设置
    
    REST_FRAMEWORK = {
        'VERSION_PARAM':'version',
        'DEFAULT_VERSION':'v1',
        'ALLOWED_VERSIONS':['v1','v2'],
        'DEFAULT_VERSIONING_CLASS':'rest_framework.versioning.QueryParameterVersioning',
    }
    
    
    
    使用 DRF内置的版本控制类URLPathVersioning(局部)
    
    from rest_framework.versioning import URLPathVersioning
    class VersionView(APIView):
        #设置获取版本的类
        versioning_class = URLPathVersioning
    
    
    设置文件中的配置信息
    
    REST_FRAMEWORK = {
        'VERSION_PARAM':'version',
        'DEFAULT_VERSION':'v1',
        'ALLOWED_VERSIONS':['v1','v2'],
    }
    
    
    全局设置
    
    REST_FRAMEWORK = {
        'VERSION_PARAM':'version',
        'DEFAULT_VERSION':'v1',
        'ALLOWED_VERSIONS':['v1','v2'],
        'DEFAULT_VERSIONING_CLASS':'rest_framework.versioning.URLPathVersioning',
    }
    
    
    如果使用URLPathVersioning,路由格式如下
    
    url(r"^(?P<version>[v1|v2]+)/version/",VersionView.as_view(),name='vvvv')
    
    
    #使用 DRF内置的版本控制类URLPathVersioning 反向生成url地址
    
    #反向生成url地址 reverse
    obj = request.versioning_scheme
    url1 = obj.reverse(viewname='orders',request=request)
    
    #使用django的reverse方法反响生成url地址
    from django.urls import reverse
    url2 = reverse(viewname='orders',kwargs={'version':'v2'})
    

    解析器

    因为开发人员post请求上传数据时,传递的数据类型不同,我们可能在request._request.POST中获取不到数据

        case1: Content-Type : application/x-www-form-urlencoded
    服务端接收到的post请求的数据格式:username=xxxxx&age=18&sex=男
    我们就可以在request._request.POST中获取到数据
    
    class UserInfoView(APIView):
        def post(self,request,*args,**kwargs):
            username = request._request.POST.get('username')
            age = request._request.POST.get('age')
            sex = request._request.POST.get('sex')
    
    
    case2:Content-Type:application/json
    服务端接收到的post请求的数据格式就是json数据:{"username":"xxxx","age":"18","sex":"男"}
    在request._request.POST中就获取不到数据,但是在request.body中可以拿到
    
    class UserInfoView(APIView):
        def post(self,request,*args,**kwargs):
            import json
            data = json.loads(request.body.decode('utf8'))
            print(data)
    
    
    DRF内置的解析器FormParser,JSONParser
    使用(局部):
    
       from rest_framework.parsers import FormParser,JSONParser
       class UserInfoView(APIView):
          parser_classes = [FormParser,JSONParser]
        
        #这时DRF 内部代码会根据request.Content-Type和解析器支持的media_type比较
        从而选择对应的解析器
        
        def post(self,request,*args,**kwargs):
            # 如果使用JSONParser、FormParser解析数据的话
            data = request.data
            print(data)
    

    序列化

        Django的序列化
    
    #django序例化方式一
    books = models.BookInfo.objects.all().values('id','bookname')
    books = list(books)
    print(type(books), books)
    self.ret['books'] = books
    
    #django序例化方式二
    books = models.BookInfo.objects.all()
    books = [model_to_dict(item) for item in books]
    self.ret['books'] = books
    
    
    DRF 序列化
     第一种:继承自serializers.Serializer
    
     class BookDetailSerializer(serializers.Serializer):
             # 正常的字段序列化
             id = serializers.IntegerField()
             bookname = serializers.CharField()
             author = serializers.CharField()
             category = serializers.IntegerField()
             bookdesc = serializers.CharField()
             
             
             # 获取枚举类型的文本是 source=get_字段名_display
             status = serializers.CharField(
                 source='get_status_display'
             )
             categoryname = serializers.CharField(
                 source='get_category_display'
             )
             
             # 自定义方法获取字段
             chpaters = serializers.SerializerMethodField()
             #序列化时可以自定义方法获取字段
             def get_chpaters(self,row):
                 """ row - > bookinfo """
                     chpaters = models.ChpaterInfo.objects.filter(book=row)
                     ser = ChpaterSerializer(instance=chpaters,many=True,
                                             context=self.context
                                             )
                     return ser.data
    
     序列化时生成url
    
    url = serializers.HyperlinkedIdentityField(
    view_name='chpaterdetail', lookup_field='id',
    lookup_url_kwarg='pk',
    )
    
    注意:如果序列化类中使用HyperlinkedIdentityField生成url,那我们在序例化时添加context={'request': request}
    
    ser = BookDetailSerializer(
    instance=obj,many=False,
    context={'request': request}
    )
    
    
    如果出现关联关系时,获取model对像的某一个字段
    
    bookname = serializers.CharField(source='book.bookname')
    
    第二种继承自serializers.ModelSerializer
        class ChpaterDetailSerializer(serializers.ModelSerializer):
    #使用ModelSerializer进行章节详情的序列化
    bookname = serializers.CharField(source='book.bookname')
    class Meta:
        model = models.ChpaterInfo
        #fields = "__all__"
        fields = ['id','bookname']
    
    
    DRF (序列化时)自定义方法获取数据
    
     book = serializers.SerializerMethodField()
    
     def get_book(self,row):
         """ row - > UserInfo"""
             print('======',row.book.all())
             ser = UsersBooksSerializer(
                 instance=row.book.all(),
                 many=True
             )
        
             return ser.data
    
    
    DRF depth深度的使用
    # depth会根据关联的数据不停的深入将数据获取出来(最多不超过10层)
    # depth = 1
    
    class UsersSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.UserInfo
        fields = "__all__"
        #depth会根据关联的数据不停的深入将数据获取出来(最多不超过10层)
        depth = 1
    
    
    DRF序列化的验证功能
    
    class UsersSerializer(serializers.ModelSerializer):
    #自定义验证错误的信息
    username = serializers.CharField(error_messages={'required':'用户名不能为空'})
    class Meta:
        model = models.UserInfo
        fields = "__all__"
    
    
    class UsersView(APIView):
        def post(self,request,*args,**kwargs):
          """DRF 序列化自带验证功能"""
            data = request.data
        #print(data)
            ser = UsersSerializer(data=data)
            if ser.is_valid(): # ser.is_valid()y验证数据的有效性
                print('验证后的数据',ser.validated_data)
            #验证后的数据正确后,保存数据至数据库
              ser.save()
            else:
                #上传数据不符合规范时ser.errors,返回错误详细
                print(ser.errors)
            return Response(data)
    
    自定义字段验证规则
    
    class UsersInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    username = serializers.CharField(error_messages={'required':'用户名不能为空'})
        class Meta:
            model = models.UserInfo
            fields = "__all__"
        
        # 用户名中必须包含老王两个字,不包含则认为名字无效
        def validate_username(self,validated_value):
            print(validated_value)
            from rest_framework.exceptions import ValidationError
            if '老王' not in validated_value:
            #验证不通过,抛出异常
                raise ValidationError('用户名不合法')
            #验证通过,返回数据
            return validated_value
    

    分页

        自定义分页类PageNumberPagination
      # 自定制分页类
    class MyPageNumberPagination(PageNumberPagination):
    """[http://127.0.0.1:8000/api/userpage/?    page=1&pagesize=10](https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2F127.0.0.1%3A8000%2Fapi%2Fuserpage%2F%3Fpage%3D1%26pagesize%3D10)"""
    # page_size每一返回多少条
    page_size = 5
    # 设置分页的参数名
    page_query_param = 'page'
    # 设置每页返回数据量的参数名
    page_size_query_param = 'pagesize'
    # 设置每页最大返回的条数
    max_page_size = 6
    

    使用分页

              class UsersPageView(APIView):
          
          def get(self,request,*args,**kwargs):
              # 获取表中所有用户的row(记录)
              obj = models.UserInfo.objects.all()
              #实例化分页的类
              #page_obj = PageNumberPagination()
              page_obj = MyPageNumberPagination()
              #获取分页数据
              page_data = page_obj.paginate_queryset( queryset=obj,request=request,view=self)
              # 序列化
              ser = UsersSerializer(instance=page_data,many=True)
    
              # return Response(ser.data)
              #get_paginated_response会返回上一页下一页和总条数
              return page_obj.get_paginated_response(ser.data)
    
    自定义分页类LimitOffsetPagination
    from  rest_framework.pagination import LimitOffsetPagination
    
    class MyLimitOffsetPagination(LimitOffsetPagination):
        """http://127.0.0.1:8000/api/userpage/?limit=10&offset=0"""
        default_limit = 5
        limit_query_param = 'limit'
        offset_query_param = 'offset'
        max_limit = 7
    
    
    自定义分页类CursorPagination(会对分页参数进行加密)
    from  rest_framework.pagination import CursorPagination
    
    class MyCursorPagination(CursorPagination):
        """http://127.0.0.1:8000/api/userpage/?cursor=cD01"""
        cursor_query_param = 'cursor'
        page_size = 4
        #返回数据市的排序的方式
        ordering = '-id'
        max_page_size = 8
    
     设置全局的分页
     """
         REST_FRAMEWORK = {
             'DEFAULT_PAGINATION_CLASS':'unitl.pagination.MyCursorPagination',
             'PAGE_SIZE':3
         }
     """
    

    视图

    • 只想增删改查 ModelViewSet

    • 只想增 CreateModelMixin,GenericViewSet

    • 只想增删 CreateModelMixin,DestroyModelMixin,GenericViewSet

    • 只想实现简单的增删改查ModelViewSet

    • 如果视图中的业务逻辑复杂,以上都不能满足的时候,直接使用APIView
      CreateModelMixin,DestroyModelMixin,GenericViewSet,ListModelMixin 必须配合 GenericViewSet使用 接着路由也会发生一点改变
      ListModelMixin : 返回列表数据据( get请求)
      CreateModelMixin : 新增一条数据 (Post请求)
      RetrieveModelMixin, : 获取详情数据 (get请求)
      DestroyModelMixin, : 删除数据的时候 (delete)
      UpdateModelMixin : 跟新数据的时候使用 (put)
      as_view({'get': 'list'}) ----> ,ListModelMixin
      as_view({'post': 'create'}) ----> CreateModelMixin
      as_view({'put': 'update'}) ----> UpdateModelMixin
      as_view({'delete': 'destroy'}) ----> DestroyModelMixin

       定义一个类里面的参数设置最基本的方法
       # queryset: 设置获取的数据
       queryset = model.objects.all()
       # serializer_class: 设置序列化的类
       serializer_class = [序列化的类]
       # pagination_class : 设置分页的类
       pagination_class = [分页方法]
      

    路由

         #自动路由配置
    
     from django.conf.urls import url,include
     from api import views
     from rest_framework import routers
     
     router = routers.DefaultRouter()
     router.register(r"bookpage",views.BookView,base_name='bookpage')
     
     
     urlpatterns = [
        url(r'v1/',include(router.urls)),
     ]
    
     
    自动路由会生成四个接口
    ^api/ v1/ ^bookpage/$ [name='bookpage-list']
    ^api/ v1/ ^bookpage\.(?P<format>[a-z0-9]+)/?$ [name='bookpage-list']
    ^api/ v1/ ^bookpage/(?P<pk>[^/.]+)/$ [name='bookpage-detail']
    ^api/ v1/ ^bookpage/(?P<pk>[^/.]+)\.(?P<format>[a-z0-9]+)/?$ [name='bookpage-detail']
    

    渲染器

        INSTALLED_APPS = [
                  'rest_framework',
                 ]
    
    from rest_framework.renderers import BrowsableAPIRenderer,JSONRenderer,AdminRenderer
    
    class BookView(ModelViewSet):
        # 设置渲染器类型
        renderer_classes = [JSONRenderer]
    

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          本文标题:DRF Django restframe work 十大组件

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