认证
- 看到认证这两个字那肯定登录是其用处之一,python中使用的话可以自定义认证类;或者用默认的直接在django项目中settings文件中配置RESTFRAME_WORK,这个是在全局生效的,自定义类写好之后只要在需要的地方设置authenication_classess = [自定义认证类]。如果你设置了全局的认证又不想让某一个视图进行认证,只需要把刚刚设置的改为空列表或是空元祖即可
自定义认证类
from rest_framework.authentication import BaseAuthentication
from rest_framework.permissions import BasePermission
from rest_framework.exceptions import AuthenticationFailed
from store import models
class Myauthentication(BaseAuthentication):
def authenticate(self,request):
# 实现认证逻辑
token = request._request.GET.get('token')
obj = models.Token.objects.filter(token=token).first()
if obj:
return (obj.appid,token)
else:
raise AuthenticationFailed('认证失败')
局部使用认证类
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [
'rest_framework.authentication.BasicAuthentication',
'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',
'rest_framework_jwt.authentication.JSONWebTokenAuthentication',
]
}
权限
和上面的一样自定义的写好之后,局部使用写permission_classess权限类,全局的使用直接在settings文件配置。
自定义权限
重写has_object_permission方法
from rest_framework import permissions
class IsOwnerOrReadOnly(permissions.BasePermission):
# 重写has_object_permission方法,自定义权限类
def has_object_permission(self, request, view, obj):
# Read permissions are allowed to any request,
# so we'll always allow GET, HEAD or OPTIONS requests.
if request.method in permissions.SAFE_METHODS:
return True
# Instance must have an attribute named `owner`.
#obj相当于数据库中的model,这里要把owner改为我们数据库中的user
return obj.user == request.user
局部使用
from .permiss import IsOwnerOrReadOnly
from rest_framework.mixins import CreateModelMixin,
from rest_framework.viewsets import GenericViewSet
class Run(CreateModelMixin,GenericViewSet):
permission_classes= [IsOwnerOrReadOnly] #自定义认证类局部使用
全局使用权限认证
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES':['store.utils.permisss.IsOwnerOrReadOnly']
}
- 不想使用全局 可以在相对应的视图里设permission_classes= [] , 空列表
节流
自定义节流类
VISIT_RECORD = {}
class VisitThrottle(object):
def __init__(self):
self.history = None
def allow_request(self,request,view):
#实现节流的逻辑
#基于ip做节流
# #获取用户访问的IP地址
# ip_address = request._request.META.get('REMOTE_ADDR')
ctime = time.time()
# if ip_address not in VISIT_RECORD:
# #第一次访问的时候将访问的时间存储在字典中(ip地址为Key,访问的时间为value值)
# VISIT_RECORD[ip_address] = [ctime,]
#
# #第二次访问的时候取出访问的历史记录
# history = VISIT_RECORD[ip_address]
# 基于用户的节流
username = request.user.username
if username not in VISIT_RECORD:
VISIT_RECORD[username] = [ctime, ]
history = VISIT_RECORD[username]
self.history = history
while history and history[-1] < ctime - 10:
#如果访问的时间记录超过60秒,就把超过60秒的时间记录移除
history.pop()
if len(history) < 6:
history.insert(0,ctime)
return True
return False
def wait(self):
#一旦用户访问次数到达阀值,显示用户需要等待的时间
ctime = time.time()
#09:54:30 09:54:28
return 10 - (ctime - self.history[-1])
局部使用
class OrderView(APIView):
# throttle_classes设置节流类
throttle_classes = [VisitThrottle,]
全局设置
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES':['unitls.throttle.VisitThrottle'],
}
使用DRF内置的限频类
from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle
推荐使用这种
class VisitThrottle(SimpleRateThrottle):
#没有登录用户,每分钟访问10次
scope = 'unlogin'
def get_cache_key(self, request, view):
return request.user.username
全局设置
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_THROTTLE_RATES':{
'unlogin':'10/m',
'logined':'3/m',
},
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES':['unitls.throttle.VisitThrottle'],
}
不想限流 可将列表设为空 throttle_classes = []
版本控制
自定义版本控制类
class ParmasVersion(object):
def determine_version(self, request, *args, **kwargs):
version = request.query_params.get('version')
return version
使用(局部)
class VersionView(APIView):
#设置获取版本的类
versioning_class = ParmasVersion
全局设置
'DEFAULT_VERSIONING_CLASS':'unitls.version.ParmasVersion',
使用 DRF内置的版本控制类QueryParameterVersioning(局部)
from rest_framework.versioning import QueryParameterVersioning
class VersionView(APIView):
#设置获取版本的类
versioning_class = QueryParameterVersioning
设置文件中的配置信息
REST_FRAMEWORK = {
'VERSION_PARAM':'version',
'DEFAULT_VERSION':'v1',
'ALLOWED_VERSIONS':['v1','v2'],
}
全局设置
REST_FRAMEWORK = {
'VERSION_PARAM':'version',
'DEFAULT_VERSION':'v1',
'ALLOWED_VERSIONS':['v1','v2'],
'DEFAULT_VERSIONING_CLASS':'rest_framework.versioning.QueryParameterVersioning',
}
使用 DRF内置的版本控制类URLPathVersioning(局部)
from rest_framework.versioning import URLPathVersioning
class VersionView(APIView):
#设置获取版本的类
versioning_class = URLPathVersioning
设置文件中的配置信息
REST_FRAMEWORK = {
'VERSION_PARAM':'version',
'DEFAULT_VERSION':'v1',
'ALLOWED_VERSIONS':['v1','v2'],
}
全局设置
REST_FRAMEWORK = {
'VERSION_PARAM':'version',
'DEFAULT_VERSION':'v1',
'ALLOWED_VERSIONS':['v1','v2'],
'DEFAULT_VERSIONING_CLASS':'rest_framework.versioning.URLPathVersioning',
}
如果使用URLPathVersioning,路由格式如下
url(r"^(?P<version>[v1|v2]+)/version/",VersionView.as_view(),name='vvvv')
#使用 DRF内置的版本控制类URLPathVersioning 反向生成url地址
#反向生成url地址 reverse
obj = request.versioning_scheme
url1 = obj.reverse(viewname='orders',request=request)
#使用django的reverse方法反响生成url地址
from django.urls import reverse
url2 = reverse(viewname='orders',kwargs={'version':'v2'})
解析器
因为开发人员post请求上传数据时,传递的数据类型不同,我们可能在request._request.POST中获取不到数据
case1: Content-Type : application/x-www-form-urlencoded
服务端接收到的post请求的数据格式:username=xxxxx&age=18&sex=男
我们就可以在request._request.POST中获取到数据
class UserInfoView(APIView):
def post(self,request,*args,**kwargs):
username = request._request.POST.get('username')
age = request._request.POST.get('age')
sex = request._request.POST.get('sex')
case2:Content-Type:application/json
服务端接收到的post请求的数据格式就是json数据:{"username":"xxxx","age":"18","sex":"男"}
在request._request.POST中就获取不到数据,但是在request.body中可以拿到
class UserInfoView(APIView):
def post(self,request,*args,**kwargs):
import json
data = json.loads(request.body.decode('utf8'))
print(data)
DRF内置的解析器FormParser,JSONParser
使用(局部):
from rest_framework.parsers import FormParser,JSONParser
class UserInfoView(APIView):
parser_classes = [FormParser,JSONParser]
#这时DRF 内部代码会根据request.Content-Type和解析器支持的media_type比较
从而选择对应的解析器
def post(self,request,*args,**kwargs):
# 如果使用JSONParser、FormParser解析数据的话
data = request.data
print(data)
序列化
Django的序列化
#django序例化方式一
books = models.BookInfo.objects.all().values('id','bookname')
books = list(books)
print(type(books), books)
self.ret['books'] = books
#django序例化方式二
books = models.BookInfo.objects.all()
books = [model_to_dict(item) for item in books]
self.ret['books'] = books
DRF 序列化
第一种:继承自serializers.Serializer
class BookDetailSerializer(serializers.Serializer):
# 正常的字段序列化
id = serializers.IntegerField()
bookname = serializers.CharField()
author = serializers.CharField()
category = serializers.IntegerField()
bookdesc = serializers.CharField()
# 获取枚举类型的文本是 source=get_字段名_display
status = serializers.CharField(
source='get_status_display'
)
categoryname = serializers.CharField(
source='get_category_display'
)
# 自定义方法获取字段
chpaters = serializers.SerializerMethodField()
#序列化时可以自定义方法获取字段
def get_chpaters(self,row):
""" row - > bookinfo """
chpaters = models.ChpaterInfo.objects.filter(book=row)
ser = ChpaterSerializer(instance=chpaters,many=True,
context=self.context
)
return ser.data
序列化时生成url
url = serializers.HyperlinkedIdentityField(
view_name='chpaterdetail', lookup_field='id',
lookup_url_kwarg='pk',
)
注意:如果序列化类中使用HyperlinkedIdentityField生成url,那我们在序例化时添加context={'request': request}
ser = BookDetailSerializer(
instance=obj,many=False,
context={'request': request}
)
如果出现关联关系时,获取model对像的某一个字段
bookname = serializers.CharField(source='book.bookname')
第二种继承自serializers.ModelSerializer
class ChpaterDetailSerializer(serializers.ModelSerializer):
#使用ModelSerializer进行章节详情的序列化
bookname = serializers.CharField(source='book.bookname')
class Meta:
model = models.ChpaterInfo
#fields = "__all__"
fields = ['id','bookname']
DRF (序列化时)自定义方法获取数据
book = serializers.SerializerMethodField()
def get_book(self,row):
""" row - > UserInfo"""
print('======',row.book.all())
ser = UsersBooksSerializer(
instance=row.book.all(),
many=True
)
return ser.data
DRF depth深度的使用
# depth会根据关联的数据不停的深入将数据获取出来(最多不超过10层)
# depth = 1
class UsersSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.UserInfo
fields = "__all__"
#depth会根据关联的数据不停的深入将数据获取出来(最多不超过10层)
depth = 1
DRF序列化的验证功能
class UsersSerializer(serializers.ModelSerializer):
#自定义验证错误的信息
username = serializers.CharField(error_messages={'required':'用户名不能为空'})
class Meta:
model = models.UserInfo
fields = "__all__"
class UsersView(APIView):
def post(self,request,*args,**kwargs):
"""DRF 序列化自带验证功能"""
data = request.data
#print(data)
ser = UsersSerializer(data=data)
if ser.is_valid(): # ser.is_valid()y验证数据的有效性
print('验证后的数据',ser.validated_data)
#验证后的数据正确后,保存数据至数据库
ser.save()
else:
#上传数据不符合规范时ser.errors,返回错误详细
print(ser.errors)
return Response(data)
自定义字段验证规则
class UsersInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
username = serializers.CharField(error_messages={'required':'用户名不能为空'})
class Meta:
model = models.UserInfo
fields = "__all__"
# 用户名中必须包含老王两个字,不包含则认为名字无效
def validate_username(self,validated_value):
print(validated_value)
from rest_framework.exceptions import ValidationError
if '老王' not in validated_value:
#验证不通过,抛出异常
raise ValidationError('用户名不合法')
#验证通过,返回数据
return validated_value
分页
自定义分页类PageNumberPagination
# 自定制分页类
class MyPageNumberPagination(PageNumberPagination):
"""[http://127.0.0.1:8000/api/userpage/? page=1&pagesize=10](https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2F127.0.0.1%3A8000%2Fapi%2Fuserpage%2F%3Fpage%3D1%26pagesize%3D10)"""
# page_size每一返回多少条
page_size = 5
# 设置分页的参数名
page_query_param = 'page'
# 设置每页返回数据量的参数名
page_size_query_param = 'pagesize'
# 设置每页最大返回的条数
max_page_size = 6
使用分页
class UsersPageView(APIView):
def get(self,request,*args,**kwargs):
# 获取表中所有用户的row(记录)
obj = models.UserInfo.objects.all()
#实例化分页的类
#page_obj = PageNumberPagination()
page_obj = MyPageNumberPagination()
#获取分页数据
page_data = page_obj.paginate_queryset( queryset=obj,request=request,view=self)
# 序列化
ser = UsersSerializer(instance=page_data,many=True)
# return Response(ser.data)
#get_paginated_response会返回上一页下一页和总条数
return page_obj.get_paginated_response(ser.data)
自定义分页类LimitOffsetPagination
from rest_framework.pagination import LimitOffsetPagination
class MyLimitOffsetPagination(LimitOffsetPagination):
"""http://127.0.0.1:8000/api/userpage/?limit=10&offset=0"""
default_limit = 5
limit_query_param = 'limit'
offset_query_param = 'offset'
max_limit = 7
自定义分页类CursorPagination(会对分页参数进行加密)
from rest_framework.pagination import CursorPagination
class MyCursorPagination(CursorPagination):
"""http://127.0.0.1:8000/api/userpage/?cursor=cD01"""
cursor_query_param = 'cursor'
page_size = 4
#返回数据市的排序的方式
ordering = '-id'
max_page_size = 8
设置全局的分页
"""
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS':'unitl.pagination.MyCursorPagination',
'PAGE_SIZE':3
}
"""
视图
-
只想增删改查 ModelViewSet
-
只想增 CreateModelMixin,GenericViewSet
-
只想增删 CreateModelMixin,DestroyModelMixin,GenericViewSet
-
只想实现简单的增删改查ModelViewSet
-
如果视图中的业务逻辑复杂,以上都不能满足的时候,直接使用APIView
CreateModelMixin,DestroyModelMixin,GenericViewSet,ListModelMixin 必须配合 GenericViewSet使用 接着路由也会发生一点改变
ListModelMixin : 返回列表数据据( get请求)
CreateModelMixin : 新增一条数据 (Post请求)
RetrieveModelMixin, : 获取详情数据 (get请求)
DestroyModelMixin, : 删除数据的时候 (delete)
UpdateModelMixin : 跟新数据的时候使用 (put)
as_view({'get': 'list'}) ----> ,ListModelMixin
as_view({'post': 'create'}) ----> CreateModelMixin
as_view({'put': 'update'}) ----> UpdateModelMixin
as_view({'delete': 'destroy'}) ----> DestroyModelMixin定义一个类里面的参数设置最基本的方法 # queryset: 设置获取的数据 queryset = model.objects.all() # serializer_class: 设置序列化的类 serializer_class = [序列化的类] # pagination_class : 设置分页的类 pagination_class = [分页方法]
路由
#自动路由配置
from django.conf.urls import url,include
from api import views
from rest_framework import routers
router = routers.DefaultRouter()
router.register(r"bookpage",views.BookView,base_name='bookpage')
urlpatterns = [
url(r'v1/',include(router.urls)),
]
自动路由会生成四个接口
^api/ v1/ ^bookpage/$ [name='bookpage-list']
^api/ v1/ ^bookpage\.(?P<format>[a-z0-9]+)/?$ [name='bookpage-list']
^api/ v1/ ^bookpage/(?P<pk>[^/.]+)/$ [name='bookpage-detail']
^api/ v1/ ^bookpage/(?P<pk>[^/.]+)\.(?P<format>[a-z0-9]+)/?$ [name='bookpage-detail']
渲染器
INSTALLED_APPS = [
'rest_framework',
]
from rest_framework.renderers import BrowsableAPIRenderer,JSONRenderer,AdminRenderer
class BookView(ModelViewSet):
# 设置渲染器类型
renderer_classes = [JSONRenderer]
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