spark 2.1写入mysql spark 2.1 write

先说说spark 2.1的SparkSession，原来的SparkContext已经并入SparkSession，所以需要这样开始：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
val sc = SparkSession
      .builder()
      .appName("reas csv to label data ")
      .getOrCreate()

下面是连接数据库，并把rdd写入mysql的语句：

  val url="jdbc:mysql://192.168.0.28:3306/database"
    val prop = new java.util.Properties
    prop.setProperty("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
    prop.setProperty("user", jdbcUsername)
    prop.setProperty("password", jdbcPassword)

    val cols = "ip"::"source"::"hour"::"count"::Nil
    val df = data.toDF(cols:_*)
    df.write.mode("append").jdbc(url, "table", prop)

这里介绍下toDF，函数的参数是一个(colNames:String)，叫变参，而我传入的cols是个String的list，list通过cols:_转为变参，你学会了吗？而这个是你数据库的fields，如果不告诉toDF列名，那么编号从_1,_2,…,_N开始，就会出现Unkonwn column '_1' in 'field list'的错误：