pytest

作者: 程序员lsq | 来源:发表于2020-11-05 21:43 被阅读0次

    1.pytest 简介

    1. 安装pytest
    2. pytest官网
    3. 编写规则
    4. Console参数介绍
    5. 执行测试

    pytest简介

    • pytest 是一个非常成功的全功能的Python测试框架,
      • 简单灵活,容易上手,文档丰富
      • 支持参数化,可以细粒度地控制要测试的测试用例
      • 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appium 等自动化测试、接口测试(pyest+requests)
      • 测试用例的skip和xfail处理
      • 可以很好的和CI 工具结合

    pytest安装和官网

    编写规则

    • 测试文件以test开头(以test结尾也可以)
    • 测试类以Test开头,并且不能带有init方法
    • 测试函数以test开头
    • 断言使用基本的assert即可

    Console参数介绍

    • -v 用于显示每个测试函数的执行结果
    • -q 只显示整体测试结果
    • -s 用于显示测试函数中print()函数输出
    • -x , --exitfirst,在第一个错误或测试失败时立即退出
    • -h 帮助

    执行

    • pycharm: tools-----> Python Integrated tools ----> Default test runner
    • main 方法
      • pytest.main(['-s','-v','test1.py'])
    • 命令行
      • pytest -s -v test1.py

    pytest标记

    • Pytest查找测试策略
      • 默认情况下,Pytest会递归查找当前目录下所有以test开始或结尾的python脚本
      • 并执行文件内的所有以test开始或结束的函数和方法
    • 标记测试函数
      • 显式指定函数名通过 ::
      • 使用模糊匹配,使用 -k选项标记
      • 使用pytest.mark在函数上标记
        • 注册标签名,通过 .ini 配置文件格式如下:
    [pytest]
    markers = 
      do:do
      undo:undo
    
    • 在用例上打标签

    pytest 参数化处理

    • 在pytest中,也可以使用参数化测试,即每组参数都会独立执行一次测试
    • 使用的工具就是pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)
    • 数据格式
      • 列表
      • 元组
      • 字典
    • 增加可读性
      • 参数化装饰器有一个额外的参数ids,可以标识每一个测试用例,自定义测试数据的显示,为了增加可读性
      • 可以标记每一个测试用例使用的测试数据是什么,适当的增加一些说明
    • 自定义id做标识
      • 在参数列表旁边定义一个ID 值来做标识

    pytest fixture

    • 定义fixture 跟定义普通函数差不多,唯一的区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()
    • 用例调用fixture 的返回值,直接就是把fixture 的函数名当做变量名称

    pytest setup 和teardown

    • 模块级(setup_moudel/teardown_moudel)开始于模块始末,全局的
    • 函数级(setup_function/teardown_function)只对函数用例生效(不在类中)
    • 方法级(setup_method/teardown_method)开始于方法始末(在类中)
    • 类里面的(setup/teardown)运行在调用方法前后

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