数据PM应该具备的思维能力是什么？
经过我的思考和多种资料翻阅，我总结为三个方面：产品思维、数据思维、工程思维。
第一，产品思维
我们总说用产品思维写作，用产品思维写简历，用产品思维读书…什么是产品思维？
可以概括为，利用产品领域的知识和理念搭建一套解决问题，实施行动的框架。产品领域知识包括：竞品分析，用户需求调研，使用场景，解决方案，产品定位，数据分析等…
数据产品经理本质上还是一名产品经理，所以即使加了title，要始终记得产品经理的使命=创造用户价值和商业价值。
第二、数据思维
而数据产品经理需要有的，除了产品思维之外，还要加上数据思维。
什么是数据思维？根据以上的定义，我们不可以简单总结为，能通过一些数据流程，数据模型，数据变化，去佐证，解释，说明生活中的现象，解决问题。
例如：产品经理想在一个页面增加一句提示语，不能说我觉得用户需要这个提示语，而是要用数据说话。增加提示语前后，是不是用户投诉比率下降了，来证明这一行动的效果。
数据思维包括数据分析能力和数据产品设计能力两方面。
数据产品设计就是刚第一步见到的产品能力，而数据分析能力，除了一般我们认为的数据敏感度之外，还包括对数据本身的分析。
什么是对数据本身的分析？
如，数据治理涉及到的数据质量，数据分析涉及到数据流转加工分析…
刚讲的产品领域的知识包含数据分析，其实就是把这一领域的知识扩大化使用，独立负责这一领域知识，再反作用于产品。
第三、工程思维
工程思维包含两方面：一是对大数据技术的理解能力，二是项目管理能力。
为什么要单独说一下对大数据技术的理解能力？
因为按照数据产品分底层、中间，应用三层的话，底层和中间层均需要对技术有一定的理解力，而应用层虽然要求不高，但是有的话也会有帮助，很多数据需求的实现，都是依靠技术是否能支持实现，实现难度如何，中间可能会遇到什么技术难点。
如果了解不多的话，沟通起来会很费劲，比B端产品不懂技术和开发沟通，还要费劲。
项目管理能力，一般产品经理应该都要有，为什么还要单独说一下？
因为除了做商用型的数据产品之外，其它做数据产品都需要和各业务线反复沟通，满足业务需求，项目的步伐也要跟着业务线走，你总不能人家业务活动都过去了，你的产品还没做出来吧！
以上，是我认为的数据产品经理的应该具备的思维能力：产品思维、数据思维、工程思维。
你可能会觉得，这些，其它产品经理也需要啊！没错，只是数据产品尤甚！
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