给定一个链表,判断链表中是否有环。
为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。
进阶
你能用 O(1)(即,常量)内存解决此问题吗?
- show the code:
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
#### code1(hash)
class Solution(object):
def hasCycle(self, head):
"""
:type head: ListNode
:rtype: bool
"""
if not head:
return False
dic = {head}
while head:
head = head.next
if head not in dic:
dic.add(head)
else:
return True
return False
### code2(two pointers)
class Solution(object):
def hasCycle(self, head):
"""
:type head: ListNode
:rtype: bool
"""
if not head:
return False
slow = head
quick = head.next
while slow != quick:
if not quick or not quick.next:
return False
slow = slow.next
quick = quick.next.next
return True
- 此题有两种方法:一种是建立一个集合来存储先前遍历过的节点,也就是哈希法,如果之后出现重复的节点,那么可以判断链表中存在环(注意这里集合存储的是节点内存地址而不是节点值)
- 由于题目进阶版要求的空间复杂度,所以哈希表肯定是不行的,不使用额外空间的话考虑使用快慢指针法,所谓的快慢指针就是指两个指针,一个指针一次走一步即慢指针,一个一次走两步即快指针,也是这种链表问题的常见方法。我们知道如果链表中存在环,那么快慢指针一定会相遇,至于什么时候相遇,我们可以近似认为这取决于环的长度。如果两指针相遇,则说明存在环,如果遍历到null,说明不存在环。
- 有关时间和空间复杂度看官方题解分析:
- 复杂度分析
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