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三、ElasticSearch之多种search API

三、ElasticSearch之多种search API

作者: 换煤气哥哥 | 来源:发表于2020-04-04 17:16 被阅读0次

    (1)query string search
    (2)query DSL
    (3)query filter
    (4)full-text search
    (5)phrase search
    (6)highlight search

    (1)query string search,search参数以http请求的query string来附带的,生产环境不用。

    譬如:GET /hero/hero/_search?q=tags:kill&sort=power:desc

    ## 搜索全部文档:GET /hero/hero/_search
    
    {
      "took": 202,      -- 耗费了毫秒数
      "timed_out": false,       --是否超时
      "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
      },
      "hits": {
        "total": 1,     -- 查询到的文档数
        "max_score": 1,
        "hits": [
          {
            "_index": "hero",
            "_type": "hero",
            "_id": "1",
            "_score": 1, -- 每个文档都有匹配分数,越相关就越匹配,分数也高
            "_source": {        -- document的详细数据
              "name": "wu song",
              "alias": "xing zhe",
              "power": 80,
              "tags": [
                "kill tiger",
                "panjinlian"
              ]
            }
          }
        ]
      }
    }
    
    GET /test_index/test_type/_search?q=test_field:test
    GET /test_index/test_type/_search?q=+test_field:test 必须包含test
    GET /test_index/test_type/_search?q=-test_field:test 不包含test
    
    GET /test_index/test_type/_search?q=test 搜索_all 字段包含test的文档
    
    直接可以搜索所有的field,任意一个field包含指定的关键字就可以搜索出来。
    在进行中搜索的时候,难道是对document中的每一个field都进行一次搜索吗?不是的
    插入一条document,它里面包含了多个field,es会自动将多个field的值,全部用字符串的方式串联起来,
    变成一个长的字符串,作为_all field的值,同时建立索引。
    

    (2)query DSL,Domain Specified Language特定领域的语言,请求体构建查询条件。适合生产环境的使用,******可以构建复杂的查询

    ## 查询所有hero
    GET /hero/hero/_search
    {"query": { "match_all": {} }}
    
    
    ## 查询tags包含kill,同时power降序排序,返回文档只需alias、power,并分页
    GET /hero/hero/_search
    {
        "query": {
            "match": {
                "tags": "kill"
            }
        },
        "sort": [{
            "power": "desc"
        }],
        "_source":["alias","power"],
        "from":1,
        "size": 1
    }
    
    如何一次性搜索多个index和多个type下的数据
    
    /_search:所有索引,所有type下的所有数据都搜索出来
    /index1/_search:指定一个index,搜索其下所有type的数据
    /index1,index2/_search:同时搜索两个index下的数据
    /*1,*2/_search:按照通配符去匹配多个索引
    /index1/type1/_search:搜索一个index下指定的type的数据
    /index1/type1,type2/_search:可以搜索一个index下多个type的数据
    /index1,index2/type1,type2/_search:搜索多个index下的多个type的数据
    /_all/type1,type2/_search:_all,可以代表搜索所有index下的指定type的数据
    

    注意:HTTP协议,一般不允许get请求带上request body,但是因为get更加适合描述查询数据的操作,因此还是这么用了。碰巧,很多浏览器,或者是服务器,也都支持GET+request body模式,如果遇到不支持的场景,也可以用POST /_search

    must 必须满足,should可以满足也可以不满足,must_not 必须不满足

    ## title必须包含elasticsearch,content可以包含elasticsearch也可以不包含,author_id必须不为111。
    GET /website/article/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "match": {
                "title": "elasticsearch"
              }
            }
          ],
          "should": [
            {
              "match": {
                "content": "elasticsearch"
              }
            }
          ],
          "must_not": [
            {
              "match": {
                "author_id": 111
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
    

    若是想让should多条件是必须满足几项,可以使用minimum_should_match表示should中必须满足几项

    GET /test_index/_search
    {
        "query": {
                "bool": {
                    "must": { "match":   { "name": "tom" }},
                    "should": [
                        { "match":       { "hired": true }},
                        { "bool": {
                            "must":      { "match": { "personality": "good" }},
                            "must_not":  { "match": { "rude": true }}
                        }}
                    ],
                    "minimum_should_match": 1
                }
        }
    }
    

    (3)query filter

    ## 搜索tags包含kill,而且power大于81的
    GET /hero/hero/_search
    {
        "query": {
            "bool": {
                "must": {
                    "match": {
                        "tags": "kill"
                    }
                },
                "filter": {
                    "range": {
                        "power": {
                            "gt": 81
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
    

    (4)full-text search(全文检索),对查询条件也会分词

    GET /hero/hero/_search
    {
        "query": {
            "match": {
                "tags": "tree tiger"
            }
        }
    }
    

    (5)phrase search(短语搜索match_phrase,不分词)

    phrase search,要求输入的搜索串必须在指定的字段文本中包含完全一样的,才算匹配

    GET /hero/hero/_search
    {
        "query": {
            "match_phrase": {
                "tags": "kill tiger"
            }
        }
    }
    

    (6)highlight search(高亮搜索结果)

    GET /hero/hero/_search
    {
        "query": {
            "match": {
                "tags": "kill"
            }
        },
        "highlight": {
            "fields": {
                "name": {}
            }
        }
    }
    

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