(1)query string search
(2)query DSL
(3)query filter
(4)full-text search
(5)phrase search
(6)highlight search
(1)query string search,search参数以http请求的query string来附带的,生产环境不用。
譬如:GET /hero/hero/_search?q=tags:kill&sort=power:desc
## 搜索全部文档:GET /hero/hero/_search
{
"took": 202, -- 耗费了毫秒数
"timed_out": false, --是否超时
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1, -- 查询到的文档数
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "hero",
"_type": "hero",
"_id": "1",
"_score": 1, -- 每个文档都有匹配分数,越相关就越匹配,分数也高
"_source": { -- document的详细数据
"name": "wu song",
"alias": "xing zhe",
"power": 80,
"tags": [
"kill tiger",
"panjinlian"
]
}
}
]
}
}
GET /test_index/test_type/_search?q=test_field:test
GET /test_index/test_type/_search?q=+test_field:test 必须包含test
GET /test_index/test_type/_search?q=-test_field:test 不包含test
GET /test_index/test_type/_search?q=test 搜索_all 字段包含test的文档
直接可以搜索所有的field,任意一个field包含指定的关键字就可以搜索出来。
在进行中搜索的时候,难道是对document中的每一个field都进行一次搜索吗?不是的
插入一条document,它里面包含了多个field,es会自动将多个field的值,全部用字符串的方式串联起来,
变成一个长的字符串,作为_all field的值,同时建立索引。
(2)query DSL,Domain Specified Language特定领域的语言,请求体构建查询条件。适合生产环境的使用,******可以构建复杂的查询
## 查询所有hero
GET /hero/hero/_search
{"query": { "match_all": {} }}
## 查询tags包含kill,同时power降序排序,返回文档只需alias、power,并分页
GET /hero/hero/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "kill"
}
},
"sort": [{
"power": "desc"
}],
"_source":["alias","power"],
"from":1,
"size": 1
}
如何一次性搜索多个index和多个type下的数据
/_search:所有索引,所有type下的所有数据都搜索出来
/index1/_search:指定一个index,搜索其下所有type的数据
/index1,index2/_search:同时搜索两个index下的数据
/*1,*2/_search:按照通配符去匹配多个索引
/index1/type1/_search:搜索一个index下指定的type的数据
/index1/type1,type2/_search:可以搜索一个index下多个type的数据
/index1,index2/type1,type2/_search:搜索多个index下的多个type的数据
/_all/type1,type2/_search:_all,可以代表搜索所有index下的指定type的数据
注意:HTTP协议,一般不允许get请求带上request body,但是因为get更加适合描述查询数据的操作,因此还是这么用了。碰巧,很多浏览器,或者是服务器,也都支持GET+request body模式,如果遇到不支持的场景,也可以用POST /_search
must 必须满足,should可以满足也可以不满足,must_not 必须不满足
## title必须包含elasticsearch,content可以包含elasticsearch也可以不包含,author_id必须不为111。
GET /website/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"title": "elasticsearch"
}
}
],
"should": [
{
"match": {
"content": "elasticsearch"
}
}
],
"must_not": [
{
"match": {
"author_id": 111
}
}
]
}
}
}
若是想让should多条件是必须满足几项,可以使用minimum_should_match表示should中必须满足几项
GET /test_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": { "match": { "name": "tom" }},
"should": [
{ "match": { "hired": true }},
{ "bool": {
"must": { "match": { "personality": "good" }},
"must_not": { "match": { "rude": true }}
}}
],
"minimum_should_match": 1
}
}
}
(3)query filter
## 搜索tags包含kill,而且power大于81的
GET /hero/hero/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match": {
"tags": "kill"
}
},
"filter": {
"range": {
"power": {
"gt": 81
}
}
}
}
}
}
(4)full-text search(全文检索),对查询条件也会分词
GET /hero/hero/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "tree tiger"
}
}
}
(5)phrase search(短语搜索match_phrase,不分词)
phrase search,要求输入的搜索串必须在指定的字段文本中包含完全一样的,才算匹配
GET /hero/hero/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"tags": "kill tiger"
}
}
}
(6)highlight search(高亮搜索结果)
GET /hero/hero/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "kill"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"name": {}
}
}
}
网友评论