scipy.io 和 numpy存储矩阵方法的差异

对两种save 方法进行比较
比较结果，同样的数据，通过.mat 存储后在导入变成了二维的，因为matlab对[4,]和[1,4]没有区别，但python有区别。结论，所以使用的时候要注意些。

import numpy as np
import scipy.io as sio # mat

arr1 = np.array([1,2,3,4])
arr2 = np.array([3,4,5,6])
# sio 是按照字典存的！！
sio.savemat('test.mat', {'arr':arr1})
a = sio.loadmat('test.mat')
# 读取需要的数据
a = a['arr']

np.save('test.npy',arr2)
b = np.load('test.npy', 'r')
print(a,b)
print(a.shape,b.shape)

result：
[[1 2 3 4]] [3 4 5 6]
(1, 4) (4,)

注意：当存储的矩阵>=2维时，两者没有这方面的差异

参考资料：https://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/78368716