import os
from multiprocessing import Pool
i = 0
def pp(job_id):
global i
i = i + 1
print(f"[{job_id:02}]: {i}, from {os.getpid()}")
if __name__ == "__main__":
with Pool(4, maxtasksperchild=2) as p:
p.map(pp, range(9), chunksize=1)
# maxtasksperchild 最大容许m个子进程被复用（同时存活）
# chunksize最大容许单个被复用的进程能够同时处理的任务次数n；实际上以n的整数倍出现
# 但是对于测试代码来讲进程复用的速度会比新创建进程的速度要快，所以能够看到实际上n大于等于1的倍数出现的
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进程池Pool 当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生...
详细参考[https://liwt31.github.io/2021/05/29/pool/]
本文标题：python进程池
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/halnwrtx.html
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