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爬虫学习(一):利用requests爬取猫眼电影top100

爬虫学习(一):利用requests爬取猫眼电影top100

作者: 小明与小明 | 来源:发表于2017-12-11 18:31 被阅读20次

    爬取猫眼电影Top100

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    环境

    • Python3.6
    • requests
    • re

    目标网站

    网站分析

    通过观察,我们知道,每一部电影信息都包含在一个dd标签中。接下来就是根据这个dd标签�里面包含的信息来解析了。

    电影名

    <p class="name">标签中

    主演

    <p class="star">标签中

    上映时间

    <p class="releasetime">标签中

    评分

    <p class="score">标签中

    源代码

    import re
    import requests
    from urllib3.exceptions import RequestError
    import json
    from multiprocessing import Pool
    
    
    def get_one_page(url):
        try:
        # 加入user-agent �反 反爬
            headers = {
                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.79 Safari/537.36'
            }
            response = requests.get(url, headers=headers)
            if response.status_code == 200:
                return response.text
            return None
        except RequestError:
            return None
    
    
    def parse_one_page(html):
        pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name"><a'
                             + '.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>'
                             + '.*?integer">(.*?)</i>.*?fraction">(.*?)</i>.*?</dd>', re.S)
        items = re.findall(pattern, html)
        for item in items:
            yield {
                'index': item[0],
                'image': item[1],
                'title': item[2],
                'actor': item[3].strip()[3:],
                'time': item[4].strip()[5:],
                'score': item[5] + item[6]
            }
    
    
    def write_to_file(content):
        with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n')
            f.close()
    
    
    def main(offset):
        url = "http://maoyan.com/board/4?offset=" + str(offset)
        html = get_one_page(url)
        if html:
            for item in parse_one_page(html):
                write_to_file(item)
                print(item)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        pool = Pool()
        pool.map(main, [i * 10 for i in range(0, 10)])
    

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