热力图作用
热力图的作用就很大了，并且应用非常的广泛，我们经常把想要突出的重点用颜色重一点的来强调，其他的用浅颜色来表达，想要强调的重点就多了去了，比如说，用热力图显示金融商圈，将商家的坐标采集下来，根据坐标点进行聚类，商家比较多的地方就是金融比较繁荣的地方。下图是我百度的一张典型的热力图，这是将热力图与地图想结合，红色表达商家较多的地方，从而我们可以分析得出哪些是金融商圈。
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相关分析
热力图的表达绝不止这一种方式，数据分析应用中热力图最常用的地方是做相关性分析的时候，哪些指标相关性两者相关性比较高呢？单从数字上当然能看出来，但是如果使用热力图表达的话会更加的明显。我随便找了一张相关性分析的热力图，这张图表达相关性颜色越轻的相关性越大，颜色越黑的相关性越小，所以从这张图，我们很容易发现，自己跟自己的相关性是最高的，最低的是两个 0.2 的。这里不用关系这些指标的含义，因为我只是想告诉你热力图应用的方式，以及如何使用。
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热力图制作
很值得兴奋的是，Kibina 也支持热力图的制作，这里也以电子商务索引为案例。
给定需求： 制作一个监测用户账号安全的图
如果某个客户在某一天突然购买了大量的物品，那么极有可能这个用户的账号被盗用，这个网站有责任去查看用户的购买行为是否健康，以及给出相应的提醒。
首先新建一个可视化，选择热力图。
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