基础数据结构04:背包

作者: 梦中人在梦中 | 来源:发表于2017-07-18 17:13 被阅读170次

    介绍

      背包是一种不支持从中删除元素的集合数据类型。它存在的目的就是帮助收集元素并迭代遍历收集到的元素。迭代的顺序不确定且与用例无关。

    API

    Java实现

      背包可以使用数组,也可以使用链表来实现。如果使用数组,需要考虑数组的动态扩容。这里使用链表来实现,避免数组扩容的问题。另外沿用上一篇stack的实现,只需要把push方法修改为add方法即可。虽然使用链表后,元素遍历是有一定顺序的,不过没用影响,因为当使用Bag数据结构时,默认会认为遍历的数据是无序的。

    package com.algs.base;
    
    import java.util.Iterator;
    import java.util.NoSuchElementException;
    
    
    public class LinkBag<Item> implements Iterable<Item> {
        private Node first;
        private int N;          // 背包中的元素数量
    
        // 背包中每个元素的类型为Node
        private class Node{
            Item item;
            Node next;
        }
    
        public boolean isEmpty(){return N==0;}
        public int size(){return N;}
    
        // 添加元素(跟栈的push一样)
        public void add(Item item){
            Node oldFirst = first;
            first = new Node();
            first.item = item;
            first.next = oldFirst;
            N++;
        }
    
        @Override
        public Iterator<Item> iterator()  {
            return new ListIterator();  
        }
        //链表遍历实现
        private class ListIterator implements Iterator<Item> {
            private Node current = first;
    
            public boolean hasNext()  { return current != null;                     }
            public void remove()      { throw new UnsupportedOperationException();  }
    
            public Item next() {
                if (!hasNext()) throw new NoSuchElementException();
                Item item = current.item;
                current = current.next;
                return item;
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            LinkBag<String> bag = new LinkBag<String>();
            bag.add("one");
            bag.add("two");
            bag.add("three");
            for(String node:bag){
                //打印结果为:three->two->one->
                System.out.print(node+"->");
            }
        }
    }
    
    

    GitHub:https://github.com/AlbertKnag/algs-practice

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