介绍

本章会详细介绍基于term和基于全文搜索，通过不同的demo，介绍两种搜索的区别。

term搜索

term：最小单位

特点
-- 种类：Match Query，Range Query，和Exist Query等
-- term查询，是不做分词处理的。会将输入当做一个整体。
-- 可以通过Constant Score将查询转化成一个Filtering，避免算法，并利用缓存，可以提高性能

这里对term查询做一个大小写的demo查询

// 例子1
POST /products/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "desc": {
        "value": "iPhone"
      }
    }
  }
}
// 例子2
POST /products/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "desc": {
         "value":"iphone"
      }
    }
  }
}

如上，因为插入的时候会对大写进行小写的修改，所以以上例1没有命中。

例1返回结果.png

例2返回结果

全文搜索

特点
-- 种类：Match Query，Match Phrase Query等
-- 索引和搜索时进行分词，查询字符串先到达一个分词器，产生一个可供查询的词项列表
-- 查询会对每个词项进行底层的查询，再讲结果进行合并，最后生成一个分数。

POST groups/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "names": {
        "query": "Water Water",
        "slop": 100
      }
    }
  }
}


POST groups/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "names": "Water Smith"
    }
  }
}

以上结果中使用了match_phrase，其中slop参数标识进行分词后词项之间的距离。