在Python中的图表绘制，两个重要的组件图例和标题，尤其是多个图形在绘图区域出现时，如果不给这些图形添加说明，那么对于图表受众人员来说，这些图形中的主要内容就会很难被识别出，因此图例的重要性这就显示出来了，因为标记每个图形所代表的内容都可以用图例表示；同样，如果想让受众人员搞清楚绘图区域中的内容所代表的意思，就需要添加标题到图表上。

下面咱们就 详细聊聊如何为图表添加图例和标题，在Python的 数据可视化中。

通过前面咱们多次的讲解，大家应该已经熟知，对于Python的数据可视化，matplotlib库是最为常用的，因此， 在Python的数据图表中，legend()和title()函数是分别为图表添加图例和标题的函数

为了让大家能够直观了解，还是惯例，咱们举个“栗子”吧：

看到了吗，上面就是咱们所编写的“栗子”程序， 上面程序第15行和第16行分别调用plot()函数对曲线进行了叠加显示，然后在第19行调用legend()函数来显示图表的图例，且在legend()函数中对关键字位置参数loc进行了设置，赋值为“lower left”，表示将图例显示设置在左下角，在第22行则调用title()函数将图表的标题进行了显示设置。

此外， 对于上面程序中第14行和第15行中的label=r'$\sin(x)$'和label=r'$\cos(x)$'参数进行说明一下，希望能
够有助于大家的理解，首先说一下，其实在matplotlib库中是自带对数学表达式支持的TeX功能的，可以用Tex
对文本内容进行渲染，对于程序中14行和第15行是通过r’$$’模式分别将表达式\sin和\cos嵌入两个$符号之间
实现的，一般来说，对于在r“$text1\text2$”中的非数学表达式文本text1会以斜体形式输出，而对于前面的标
记r则表示该字符串就是所谓的raw strings形式，这样字符串就会按照TeX规范来解析了

下面咱们就调用Python解释器来运行一下上面程序吧：

运行上面指令后，会生成咱们所绘制的带有图例和标题的图表，如下图所示：

好啦，上面就是咱们今天所聊的有关在Python绘制图表中关于图例和标题相关的内容，希望大家能够学会在图表中这两个重要组件的绘制方式，今天咱们就聊到这里吧，下次再见哦！

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