在高度自由的现代社会，人人都渴望“被听到”，
加之各位自媒体大咖们豪迈事迹的鼓舞，
加入到自媒体大军的人络绎不绝。
很多写作者在各大平台坚持了一段时间后，并没有出现预想中的爆红场面，
看着寥寥无几的阅读量和关注度，却想不通其中的原因。
其实新媒体写作是个系统的工作，除了发布出来的文章是可视的，
背后还有很多读者看不到的工作，前期的素材积累，选题、定题、平台分析和选择，
当然，还有文章发布后数据的分析，这是很多人极易忽视的地方。
今天就来看看这些“后期工作”。
一、基础数据
文章的基础数据主要包括阅读量、转发量和评论数，也是平台推广文章时要重点考虑的指标。
（一）阅读量
主要考核两个指标：
1.相比于粉丝的数量比重
2.相比于近期其他文章的涨跌趋势
阅读量是评价文章对读者吸引力最直接的指标，反映作者起标题的水平以及内容的质量。
（二）转发量
包括两个指标：
1.阅读转发比（转发量/阅读量）
2.相比于近期其他文章转发量变化趋势
读完一篇文章，读者是否有意愿进行转发，帮助作者传播，反映的是文章的传播价值。
（三）评论数
主要通过阅读评论比（评论数/阅读数）来考核。
文章内容是否引起了读者的共鸣，是否愿意参与其中，反映的是读者的喜好和参与度。
二、关联性数据
（一）相对发送时间的基础数据
也就是不同发送时间文章的阅读量、转发量和评论量。
可以按一周的工作日和周末，一天早、中、晚三个时间段，甚至更细化的时间点进行测量。
通过数据的追踪、分析，找到最适合自己文章发布的时间段。
（二）相对发布平台的基础数据
即同样内容，在不同平台发布所获取的阅读量、转发量和评论量。
平台的选择很重要，需要写作内容与平台之间的契合，
可以在同一时间，将相同的内容发送到不同平台进行效果测试。
（三）相对题目的基础数据
这是指同样的内容，以不同的标题发送时对应的阅读量、转发量和评论量。
不同的标题对读者产生的吸引力是千差万别的，如果不确定什么风格的题目更适合该平台用户，
可以对同样的内容，在同一时间进行不同标题效果的测试。
三、用户数据
（一）用户来源
根据各地用户所占比例，来制作用户区域分布表。
受众群体的区域分布是分析读者阅读喜好的重要指标。
（二）用户性别
即男、女用户各自所占的比例。
男、女性关注的内容有较大的差别，分析性别比例有助于更精确的满足用户阅读需求。
（三）用户年龄
根据用户的不同年龄，绘制年龄分布图。
不同年龄段的用户对文章内容、形式都有不同的要求，也是文章写作和呈现的重要参考指标。
（四）用户职业
依照用户的职业，做大类的划分。
依据不同职业占比，可以提供符合其职业特点或关注焦点的内容。
了解好“行情”才能写出更有针对性，更受欢迎的文章。
祝大家红红火火。
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