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算法时间复杂度

算法时间复杂度

作者: 黑哥聊dotNet | 来源:发表于2019-01-08 17:35 被阅读0次

算法时间复杂度记做:T(n)=O(f(n))。

它表示随着问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作算法的渐近时间复杂度。

下面使用推导大O阶:

常数阶:sum=n*(n+1) 记做O(1);

线性阶:for(int i = 0;i<n;i++){时间复杂度为O(1)的程序步骤序列}  记做O(n);

对数阶:while(ncount<n){count = count*2}  记做2*^x= n; x=log2n 记做O(logn)

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