理解数据类型：向量和数据框
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part1： 向量
1. 向量
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区分标量和向量
“元素” 指的是数字或者字符串（用chr表示）等，根据元素个数区分：
标量：一个元素组成的变量，可以是一个数字或字符串，字符串使用时要带双引号；
向量：多个元素组成的变量，多个元素的有序排列，例如：c(1,2,3);
给变量 赋值（定义）：
x<-c(1,2,3) # 将 x 定义为由元素1，2，3组成的向量；
x<-(1:10) # x 定义为1-10之间所有的整数组成的向量；
x<-seq(1,10,by = 0.5) # x 定义为1-10之间每隔0.5取一个数组成的向量；
x<-rep(1:3,times=2) # x 定义为1-3 之间的整数再重复2次，组成的向量；
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遇到了问题，我的变量不能查看，，，，哭哭哭~~~~
2. 从向量中提取元素
（1）根据元素位置，方括号内是元素的位置，- 表示除了：
x[4] # x第4个元素
x[-4] # 排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4] # 第2到4个元素
x[-(2:4)] # 除了……
x[c(1,5)] # 第1个和第5个元素
（2）根据值的大小
x[x==10] # 等于10的元素
x[x %in% c(1,2,5)] # 存在于向量c（1，2，5）中的元素
Part2：数据框
注意 将示例数据放在自己的 RData 文件夹下！！！
获得示例数据：
（1）新建txt文件，例如doudou.txt，输入内容，NA表示空值；
用以下命令即可获得示例数据框：
X<-read.csv('doudou.txt')
（1）读取本地数据
read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T) #读取文件，分隔符为Tab，有表头，文件内容显示在控制台；
a<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T) #把这个数据框赋给一个变量a；，输入a，查看a的内容；
（2）设置行名和列名
X<-read.csv('doudou.txt') #变量X是一个数据框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"species" #有的公司返回数据，左上角第一格为空，R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T,row.names=1) # 最后row.names=1 的意思是修改第一列为行名
（3）数据框的导出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F) # 将X内容保存名为yu.txt,将分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号）
（4）变量的保存与重新加载
保存的格式是RData。
save.image(file="practice.RData") # 保存当前所有变量，名为practice.RData
save(frame1,file="frame1.RData") # 保存其中一个变量frame1，名为frame1.RData
load("frame1.RData") # 再次使用RData时，加载frame1.RData。
（5）提取元素
X[x,y] # 提取变量X的第x行第y列
X[x,] #第x行 注意行列的逗号的位置
X[,y] #第y列 ，展示成一行
X[y] #第y列 ，展示成一列
X[a:b] #第a列到第b列
X[c(a,b)] #第a列和第b列
X$列名 #根据列名提取列
（6）使用数据框中的变量
提取某两列（例如：case列和values列）作散点图：
c <-data.frame(case=paste("S",c(1:50)),values=runif(50))
plot(c$case,c$values)
--这种方法有个缺点：数据框名a在代码中重复出现，好像还能忍~~~~
更简单的方法：
方法1：attach
将数据框名添加到搜索环境中：attach（c）,作图时就只需输入列名，不用$。
attach(c)
plot(case,values)
做完后将a删除出搜索环境 detach（c）
局限性：两个以上数据框的列名有冲突时，attach会报错。
方法2：with
with(c,{
plot(case,values)
x<<-summary(values) # 赋值给x,<<的意思是作为全局变量，也就是出了with循环仍有效。
})
x # 运行完后输出x
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