1.mysql常用的索引有哪些种类？
答：
1）普通索引：针对数据库表创建索引
2）唯一索引：索引列值必须唯一，允许有空值
3）主键索引：特殊的唯一索引，不允许控制
4）组合索引：将数据库表中多个字段联合起来作为一个索引
5）聚簇索引（聚集索引）：并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体细节取决于不同的实现，InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构保存了 B-Tree索引（技术上来说是B+Tree）和数据行。
聚集索引与非聚集索引的区别是：页节点是否存放一整行记录。每张表只能拥有一个聚集索引。
2.mysql数据库中索引的工作机制？
答： 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用 B 树及其变种 B+树。
3.MySQL中InnoDB支持的四种事物隔离级别名称，以及逐级之间的区别？
答：
1）Read Uncommitted（读取未提交内容）
所有事务都可以读取到其他未提交事务的执行结果。也被称为脏读（Dirty Read）。
2）Read Committed（读取提交内容）
这个是大多数数据库默认的隔离级别（但不是MySQL默认的）。满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种事务也支持所谓的不可重复读，因为同一个事务的其他实例在该实例处理期间可能会有新的commit,所以同一select可能但会不同结果。
3）repeatTable read（可重复读）
这个是mysql的默认事务隔离级别，确保同一事务的多个实例在并发读数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手问题：幻读。InnoDB 和 Falcon 存储引擎通过多版本并发控制（ MVCC， Multiversion Concurrency Control 间隙锁）机制解决了该问题。注：其实多版本只是解决不可重复读问题，而加上间隙锁（也就是它这里所谓的并发控制）才解决了幻读问题。
4）Serializable（可串行化）
这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。
4.MySql事务并发问题
答：
1）脏读：事务 A 读取了事务 B 更新的数据，然后 B 回滚操作，那么A读到的数据是脏数据。
2）不可重复读：事务 A 多次读取同一条数据，事务 B 在事务 A 多次读取的过程中，对数据做了更新操作，导致事务 A 多次读取统一数据时，结果不一致。
3）幻读：系统管理员 A 将数据库中所有学生的成绩从具体分值改为ABCDE五个等级，就在这个系统管理员 B 插入一条具体分数记录，A 修改结束后发现还有一条没有修改过来，好像发生幻觉，这就叫幻读。
注意： 不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表。
5.设置事务隔离级别及可能导致的问题
答：
set transaction isolation level 设置事务隔离级别
select @@tx_isolation 查询当前事务隔离级别
image.png
6.mysql的InnoDB引擎支持行锁，那么有哪些类型的锁？
答：
共享锁：（S读锁）。当一个事务对某几行上读锁时，允许其他事务对着几行进行读操作，但不允许写操作。也不允许其他事务给这几行上排他锁，但允许上读锁。语法：select * from 表 where 条件 lock in share mode
排它锁：（X写锁）。当一个事务对某几行上写锁时，不允许其他事务写，但允许读。更不允许其他事务给这几行上任何锁。语法：select * from 表 where 条件 for update；
1.两个事物不能锁同一个索引；
2.insert ,delete , update在事务中都会自动默认加上排它锁；
3.行锁必须要有索引才能实现，否则会自动锁全表，那么就不是行锁了。
7.mysql索引为什么使用B+树，而不使用B树，或者二叉树呢？
答：
首先，B+tree的B是balance（平衡）的意思，而不是binary，不代表二叉。因此，每个树节点的子节点上不止有两个叶子节点。在mysql中每一个索引对应了一个B+Tree。
B+Tree有以下几个特点：
1）每个节点可以存储多个元素，减少了树的深度。
2）每个非叶子节点都会在叶子节点冗余一份（与B-Tree的不同）。
3）非叶子节点不会存储具体的数据（这个是与B-Tree的区别）,利用了操作系统的局部性原理。
4）叶子节点都是从左向右升序的，同时叶子节点有指向相邻节点的指针。
局部性原理：原理一两句说不清楚，说一下具体用处吧。打比方，操作系统每次去读取数据，都是从磁盘中读取4KB的数据，加载到内存中的（这个属于磁盘的预读机制）。那么我们保证树节点的数据量刚好是4KB，那么就能降低读取磁盘IO操作的次数，从而快速的取到数据了。
那么，使用B+Tree的原因就一目了然了，降低了树的高度，减少了IO的次数，提高了查询效率。
8.说一下什么是回表？
答：举个例子，比如我有一张表，字段为：id,name,age,sex,score等。id为主键，我对name和age建立了一个组合索引（辅助索引）。执行select * from table where name="zhang" and age=20的时候，由于mysql索引的建立机制，我通过index_name_age索引查询到的数据只包含 id。因此，需要再通过 id 索引进行一次数据查找，这样的操作就成为回表。
mysql索引的建立机制：建立主键索引，对应的B+Tree在叶子节点包含该行所有的全部字段；建立辅助索引，对应的B+Tree在叶子节点只会包含索引的值以及该行对应的主键，所以select * 需要再通过主键索引查找。
9.说一下MySql的mvcc。
答：多版本控制，利用redo_log(每次数据变更，都会保存redo日志)保证事务的持久性；undo_log负责回滚，保存一条与事务操作相反的sql记录，比如：执行insert操作，就会往undo日志插入一条对应的删除语句;delete-->insert;update --> update回去。
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