1. CountDownlatch(计数器)
描述:
一个同步工具类,允许一个或多个线程等待其它线程完成操作
类图
image通过指定的count值进行初始化,调用await方法的线程将被阻塞,直到count值通过countDown()方法减小到0,所有等待的线程才会被释放继续执行。另外CountDownLatch不可能重新初始化或者修改CountDownLatch对象的内部计数器的值
事例:
package com.lkf.concurrent;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import static java.util.concurrent.Executors.newFixedThreadPool;
public class CountDownlatchTest {
/**
* 计数器,用来控制线程数量,传入参数2,表示计数器计数为2
*/
private final static CountDownLatch M_COUNT_DOWN_LATCH = new CountDownLatch(2);
/**
* 示例工作线程类
*/
private static class WorkerThreadA implements Runnable {
private final String mThreadName;
private final int mSleepTime;
public WorkerThreadA(String name, int sleepTime) {
mThreadName = name;
mSleepTime = sleepTime;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("[" + mThreadName + "] started!");
try {
Thread.sleep(mSleepTime);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
M_COUNT_DOWN_LATCH.countDown();
System.out.println("[" + mThreadName + "] end!");
}
}
/**
* 工作线程类
*/
private static class WorkerThreadB implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("[WorkerThread] started!");
try {
// 阻塞在这里等待 mCountDownLatch 里的count变为0;
M_COUNT_DOWN_LATCH.await();
} catch (InterruptedException e) {
}
System.out.println("[WorkerThread] end!");
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutorService executorService = newFixedThreadPool(3);
// 最先run WorkerThread
executorService.submit(new WorkerThreadB());
// 运行两个工作线程
// 工作线程1运行3秒
executorService.submit(new WorkerThreadA("WorkingThread1", 3000));
// 工作线程2运行2秒
executorService.submit(new WorkerThreadA("WorkingThread2", 2000));
}
}
2. CyclicBarrier(同步屏障)
描述
CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用(Cyclic)的屏障(Barrier)。它要做的事情是,让一组线程到达一个屏障(也可以叫同步点)时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障时,屏障才会开门,所有被屏障拦截的线程才会继续干活。CyclicBarrier默认的构造方法是CyclicBarrier(intparties),其参数表示屏障拦截的线程数量,每个线程调用await方法告诉CyclicBarrier我已经到达了屏障,然后当前线程被阻塞
类图
image事例
package com.lkf.concurrent;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
public class CyclicBarrierTest {
public static void main(String[] args) {
//初始化四个线程
int threadNum = 4;
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadNum, new WorkerThreadA());
for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
new WorkerThread(barrier).start();
}
}
static class WorkerThread extends Thread {
private CyclicBarrier cyclicBarrier;
public WorkerThread(CyclicBarrier cyclicBarrier) {
this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "正在执行");
try {
Thread.sleep(5000); //以睡眠来模拟操作
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "执行完毕,等待其他线程执行完成");
cyclicBarrier.await();
} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("所有线程执行完成,继续处理其他任务...");
}
}
static class WorkerThreadA extends Thread {
@Override
public void run() {
System.err.println("我是特殊任务");
}
}
}
有一个高级构造函数,当一组线程执行完毕后,优先执行某个方法,CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction),可以用来处理特殊的任务
应用场景
CyclicBarrier可以用于多线程计算数据,最后合并计算结果的应用场景。比如一个1000万行数据的大文件,统计数据最大的钱五个数,假如我们用五个线程,将大文件分成5份,分别计算每一份中最大的数,最后,barrierAction用这些线程的计算结果,计算出整个文件中最大的五个数。
CyclicBarrier和CountDownLatch的区别
CountDownLatch的计数器只能使用一次,CyclicBarrier的计数器可以使用reset() 方法重置。所以CyclicBarrier能处理更为复杂的业务场景,比如如果计算发生错误,可以重置计数器,并让线程们重新执行一次。
CyclicBarrier还提供其他有用的方法,比如getNumberWaiting方法可以获得CyclicBarrier阻塞的线程数量。isBroken方法用来知道阻塞的线程是否被中断。比如以下代码执行完之后会返回true。
3. Semaphore(信号量)
描述
Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源,就是控制并发线程的数量
类图
image应用场景
Semaphore可以用于做流量控制,特别公用资源有限的应用场景,比如数据库连接。假如有一个需求,要读取几万个文件的数据,因为都是IO密集型任务,我们可以启动几十个线程并发的读取,但是如果读到内存后,还需要存储到数据库中,而数据库的连接数只有10个,这时我们必须控制只有十个线程同时获取数据库连接保存数据,否则会报错无法获取数据库连接。这个时候,我们就可以使用Semaphore来做流控
事例
public class SemaphoreTest {
private static final int THREAD_COUNT = 30;
private static ExecutorService threadPool = newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);
private static Semaphore s = new Semaphore(10);
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
s.acquire();
System.out.println("save data");
s.release();
} catch (InterruptedException e) {
}
}
});
}
threadPool.shutdown();
}
}
其他方法
Semaphore还提供一些其他方法:
int availablePermits() :返回此信号量中当前可用的许可证数。
int getQueueLength():返回正在等待获取许可证的线程数。
boolean hasQueuedThreads() :是否有线程正在等待获取许可证。
void reducePermits(int reduction) :减少reduction个许可证。是个protected方法。
Collection getQueuedThreads() :返回所有等待获取许可证的线程集合。是个protected方法。
4. Exchanger(线程间数据交换)
描述
Exchanger(交换器)是一个用于线程间协作的工具类。Exchanger用于进行线程间的数据交换。它提供一个同步点,在这个同步点两个线程可以交换彼此的数据。这两个线程通过exchange方法交换数据, 如果第一个线程先执行exchange方法,它会一直等待第二个线程也执行exchange,当两个线程都到达同步点时,这两个线程就可以交换数据,将本线程生产出来的数据传递给对方
类图
image应用场景
Exchanger可以用于遗传算法,遗传算法里需要选出两个人作为交配对象,这时候会交换两人的数据,并使用交叉规则得出2个交配结果。
Exchanger也可以用于校对工作。比如我们需要将纸制银流通过人工的方式录入成电子银行流水,为了避免错误,采用AB岗两人进行录入,录入到Excel之后,系统需要加载这两个Excel,并对这两个Excel数据进行校对,看看是否录入的一致
事例
public class ExchangerTest {
//交换器
private static final Exchanger<String> exgr = new Exchanger<String>();
//线程池
private static ExecutorService threadPool = newFixedThreadPool(2);
public static void main(String[] args) {
threadPool.execute(() -> {
try {
String threadAData = "线程A的数据";
exgr.exchange(threadAData);
} catch (InterruptedException e) {
}
});
threadPool.execute(() -> {
try {
String threadBData = "线程B的数据";
String threadAData = exgr.exchange("B");
System.out.println("A和B数据是否一致:" + threadAData.equals(threadBData) + ",A录入的是:"
+ threadAData + ",B录入是:" + threadBData);
} catch (InterruptedException e) {
}
});
threadPool.shutdown();
}
}
其它方法
如果两个线程有一个没有到达exchange方法,则会一直等待,如果担心有特殊情况发生,避免一直等待,可以设置最大等待时长。
public V exchange(V x, long timeout, TimeUnit unit)
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