MySQL 数据库规范

MySQL 数据库规范

MySQL连接规范

【强制】必须设置mysql连接超时时间，一般设置为10秒

MySQL建表规范

【强制】表达是与否概念的字段，必须使用is_xxx的方式命名，数据类型是tinyint unsigned，1表示是，0表示否；

说明：任何为非负数的字段，必须设置为unsigned；

正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1表示删除，0表示未删除；

【强制】数据库名、表名、字段名统一采用下划线拼接形式，由小写字母或数字构成，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。数据库名、表名一般控制在三个单词范围内，字段名一般控制在两个单词范围内；

说明： MySQL在Windows下不区分大小写，但在Linux下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名都禁止出现任何大写字母，避免节外生枝；

正例：novel_chapter、novel_comment；

反例：novelChapter、novel_3_chapter；

【强制】表名不使用复数名词；

说明：表名仅仅表示数据表里面的实体内容，不应该表示实体数量；

【强制】数据库名、表名、字段名禁用保留字，如desc、name、type、time等等，请参考MySQL保留字官方文档；

【强制】若主键需要与其他表做关联，就取名xxxid，方便做跨表查询；若无需与其他表做关联，就叫id；

【强制】所有字段都必须设置为NOT NULL，若默认值为空值，可通过DEFAULT ''进行设置；

【强制】所有表名、字段名都必须加上注释；

【强制】每张表中都必须加上create_time字段，视业务情况决定是否加上update_time字段：

`create_time`INT(11) NOT NULL COMMENT'创建时间',`update_time`INT(11) NOT NULL COMMENT'更新时间',

【强制】若时间字段需要做索引，必须使用int类型；

【强制】价格相关的字段必须设置为int类型，其他小数类型可以设置为decimal，禁止使用 float 和double；

说明：float和double在存储的时候，存在精度丢失的问题。在进行比较、运算时，无法得到精确结果；

【强制】varchar是可变长字符串类型，不预先分配存储空间，长度不要超过5000；如果存储长度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表，用主键做对应，避免影响其他字段的索引效率；

【推荐】若修改字段注释，或对字段表示的状态进行追加时，需要及时更新字段注释；

【推荐】单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时，才推荐进行分库分表；

说明：若预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表；

【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度；

正例：如下表所示，无符号值不仅避免误存负数，还扩大了表示范围

对象年龄区间类型字节表示范围

人150岁之内tinyint unsigned1无符号值：0-255

龟数百年smallint unsigned2无符号值：0-65535

恐龙化石数千万年int unsigned4无符号值：0-42.9亿

太阳约50亿年bigint unsigned8无符号值：0-10的19次方

索引规范

【强制】唯一索引名以大写UNIQUE_开头；普通索引名以大写INDEX_开头；

正例：INDEX_NOVELID、UNIQUE_COMMENTID_USERID；

【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引；

说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然会有脏数据产生的情况；

【强制】超过三张表禁止join操作。需要join的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引；

说明：即使双表join也要注意表索引、SQL性能；

【强制】在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可；

说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为20的索引，区分度会高达90%以上，可以使用 count(distinct left(列名，索引长度)) / count(*) 的区分度来确定；

【推荐】页面搜索严禁左模糊或全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决；

说明：索引文件具有B-Tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引；

【推荐】如果有order by的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现file_sort的情况，影响查询性能；

正例：where a=? and b=? and c=?  组合索引:a_b_c

反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如where a>10 order by b; 索引a_b无法排序；

【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表；

说明：如果一本书需要知道第11章是什么标题，会翻开第11章对应的那一页吗？ 目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用；

正例：能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的效果，用explain的结果，extra列会出现using index;

【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景；

说明：MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的时候，效率就非常低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写；

正例：先快速定位需要获取的id段，然后再关联：

select a.* from 表1 a, (select id from 表1 where 条件 LIMIT100000,20) b where a.id=b.id

【推荐】SQL性能优化的目标：至少要达到range级别，要求是ref级别，如果可以是consts最好；

consts单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据；

ref指的是使用普通索引；

range对索引进行范围检索；

反例：explain表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个index级别比range还低，与全表扫描是小巫见大巫；

【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的放在最左边；

说明：存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如where c>? and d=? 那么即使c的区分度更高，也必须把d放在索引的最前列，即索引：INDEX_D_C；

正例：where a=? and b=? ，如果a列几乎接近于唯一值，那么只需要单建 INDEX_A 索引即可；

【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。如联表操作时；

【参考】创建索引时避免有如下极端误解：

宁滥勿缺：认为一个查询就需要建一个索引；

宁缺勿滥：认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度；

抵制唯一索引：认为业务的唯一性一律需要在应用层通过“先查后插”的方式解决；

SQL规范

【强制】不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count(*) ， count(*) 是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关；

说明：count(*) 会统计值为NULL的行，而count(列名) 不会统计此列为NULL值的行；

【强制】count(distinct 列名) 计算该列除NULL之外的不重复行数，注意 count(distinct 列名1, 列名2)) 如果其中一列全为NULL，那么即使另一列有不同的值，也会返回为0；

【强制】当某一列的值全是NULL时，count(列名) 的返回结果为0，但sum(列名) 的返回结果为NULL，因此使用sum()时需注意NPE问题；

正例：可以使用如下方式来避免sum的NPE问题：select if(isnull(sum(g)), 0, sum(g)) from table;

【强制】使用ISNULL()来判断是否为NULL值：

说明：NULL与任何值的直接比较都为NULL

NULL <> NULL 的返回结果是NULL，而不是false；

NULL = NULL 的返回结果是NULL，而不是true;

NULL <> 1的返回结果是NULL，而不是true;

【强制】在代码中写分页查询逻辑时，若count为0应直接返回，避免执行后面的分页语句；

【强制】禁止使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决

说明：以学生和成绩的关系为例，学生表中的student_id是主键，那么成绩表中的student_id则为外键。如果更新学生表中的student_id，同时触发成绩表中的student_id更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度；

【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性；

【强制】数据订正（特别是删除、修改记录操作）时，要先select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句；

【推荐】in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估in后边的集合元素数量，控制在1000个之内；

【参考】如果需要存储表情，那么选择utf8mb4来进行存储；如果有国际化需要，所有字符存储与表示，均采用utf-8编码，注意字符统计函数的区别：

select length("轻松工作"); 返回值为12；

select character_length("轻松工作"); 返回值为4

【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但 TRUNCATE 无事务且不触发 trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句；

说明：TRUNCATE TABLE在功能上与不带where子句的DELETE语句相同；

ORM规范

【强制】在表查询中，一律不要使用*作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明；

会增加查询分析器解析成本；

无用字段增加网络消耗，尤其是text类型的字段；