ML相关：
模型的bias和variance：
bias描述的是根据样本拟合出的模型的输出预测结果的期望与样本真实结果的差距，简单讲，就是在样本上拟合的好不好
varience描述的是样本上训练出来的模型在测试集上的表现
本文标题：ML&DL备忘录
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/hebvsxtx.html
网友评论