The core values of Chinese socialism
文件
- 长久保存信息的一种数据信息集合
- 常用操作
- 打开关闭(文件一旦打开,需要关闭操作)
- 读写内容
- 查找
open函数
- open函数负责打开文件,带有很多参数
- 第一个参数:必须有,文件的路径和名称
- mode:表明文件用什么方式打开
- r:以只读方式打开
- w:写方式打开,会覆盖以前内容
- x:创建方式打开,如文件已存在,报错
- a:append方式,以追加的方式对文件内容进行写入
- b:二进制方式写入
- t:文本方式打开
- +:可读写
# 打开文件,用写的方式
# r表示后面字符串不需要转义
# f称之为文件句柄
f = open(r"text01.txt","w")
# 文件打开后,必须关闭
f.close()
# 此案例说明,以写方式打开文件,默认是如果没有,则创建
with语句
- with语句使用的技术是一种上下文管理协议的技术(ContextManagementProtocal)
- 自动判断文件的作用域,自动关闭不在使用的打开的文件句柄
# with案例
with open(r"text01.txt","r") as f:
pass
# 下面语句块开始对文件f进行操作
# 在本模块中不需要再使用close关闭文件
with open(r"text01.txt","r") as f:
# 按行读取内容
strline = f.readline()
# 此结构保证能够完整读取文件直到结束
while strline:
print(strline)
strline = f.readline()
假若他日相逢
我将何以贺你
以沉默
以眼泪
# list能用打开的文件作为参数,把文件内第一行内容作为第一个参数
with open(r"text01.txt","r") as f:
# 以打开的文件f作为参数,创建列表
l = list(f)
for line in l:
print(line)
假若他日相逢
我将何以贺你
以沉默
以眼泪
# read是按字符读取文件内容
# 允许输入参数决定读取几个字符,如果没有指定,从当前位置读取到结尾
#
with open(r"text01.txt", "r") as f:
strChar = f.read(1)
while strChar:
print(strChar)
strChar = f.read(1)
假
若
他
日
相
逢
我
将
何
以
贺
你
以
沉
默
以
眼
泪
seek(offset, from)
- 移动文件的读取位置,也叫读取指针
- from的取值范围
- 0:从文件头开始偏移
- 1:从文件当前位置开始偏移
- 2:从文件末尾开始偏移
- 移动的单位是字节(byte)
- 一个汉字由若干个字节构成
- 返回文件只针对当前位置
# seek案例
# 打开文件后,从第五个字节处开始读取
with open(r"text01.txt","r") as f:
f.seek(6, 0)
strChar = f.read()
print(strChar)
他日相逢
我将何以贺你
以沉默
以眼泪
# 关于读取文件练习
# 打开文件,三个字符一组读出内容,然后显示在屏幕上
# 每读一次,休息一秒钟
import time
with open(r"text01.txt", "r") as f:
strChars = f.read(3)
while strChars:
print(strChars)
time.sleep(1)
strChars = f.read(3)
假若他
日相逢
我将
何以贺
你
以
沉默
以眼泪
# tell函数:用来显示文件读写指针的当前位置
with open(r"text01.txt", "r") as f:
strChars = f.read(3)
pos = f.tell()
while strChars:
print(pos)
print(strChars)
strChars = f.read(3)
pos = f.tell()
# tell以字节为单位
9
假若他
18
日相逢
25
我将
34
何以贺
41
你
以
48
沉默
57
以眼泪
文件写操作-write
- write(str):把字符串写入文件
- writeline(str):把字符串按行写入文件
- 区别:
- write函数参数只能是字符串
- writelines函数参数可以是字符串,也可以是字符序列
# write案例
with open(r"text01.txt", "a") as f:
f.write("广阔天地\n大有作为")
持久化-pickle
- 序列化(持久化,落地):把程序运行中的信息保存在磁盘上
- 反序列化:序列化的逆过程
- pickle:Python提供的序列化模块
- pickle.dump:序列化
- pickle.load:反序列化
# 序列化案例
import pickle
age = 19
with open(r"text01.txt", "wb") as f:
pickle.dump(age, f)
# 反序列化案例
import pickle
with open(r"text01.txt", "rb") as f:
age = pickle.load(f)
print(age)
19
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