性能压测的时候,随着并发压力的增加,系统响应时间和吞吐量如何变化,为什么?
吞吐量变化如下图所示:
image随着并发数据量增加,吞吐量不断上升;当系统资源达到高峰后,并发数量还在增加的话,服务器处理不过来了,吞吐量会逐渐下降,系统崩溃。
响应时间变化如下图所示:
image服务器资源空闲时,响应时间较短,随着并发用户数不断增加,系统资源逐渐消耗。请求多了,服务器处理不过来,响应时间会慢慢边长。此时,并发量还在不断增加,达到系统最大负载点,也就是服务器资源消耗尽了,彻底失去响应。
性能压测的时候,随着并发压力的增加,系统响应时间和吞吐量如何变化,为什么?
吞吐量变化如下图所示:
image随着并发数据量增加,吞吐量不断上升;当系统资源达到高峰后,并发数量还在增加的话,服务器处理不过来了,吞吐量会逐渐下降,系统崩溃。
响应时间变化如下图所示:
image服务器资源空闲时,响应时间较短,随着并发用户数不断增加,系统资源逐渐消耗。请求多了,服务器处理不过来,响应时间会慢慢边长。此时,并发量还在不断增加,达到系统最大负载点,也就是服务器资源消耗尽了,彻底失去响应。
本文标题:一道性能压测面试题
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