tf.nn.conv2d:
包含四个常用的参数:
input:需要做卷积的图像,需要是一个Tensor,具有[batch_size,in_height,in_width,in_channel]这样的shape
filter:卷积核,要求是一个Tensor,具有[filter_height,filter_width,in_channel,out_channel]
stride:卷积时在图像每一维的步长
padding:string类型,只能是SAME或valid
tf.nn.conv2d:
包含四个常用的参数:
input:需要做卷积的图像,需要是一个Tensor,具有[batch_size,in_height,in_width,in_channel]这样的shape
filter:卷积核,要求是一个Tensor,具有[filter_height,filter_width,in_channel,out_channel]
stride:卷积时在图像每一维的步长
padding:string类型,只能是SAME或valid
本文标题:tensorflow conv2d
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