一. 指数增长模型 exponential growth model
群体规模是时间t的函数:P(t),且增长率与当前群体规模成比例关系,即P(t)/dt=kP [k为常数,相对增长率]。可得k=(1/P)*(P(t)/dt)。
k:相对增长率,为常数我们改写下以上方程:
dP/P=kdt。再同时对两边积分:
即求得P(t)的总表达式P0=A。即指数增长模型函数如下:
但如果一个群体是成指数衰减呢?Exponential Decay。即k为负数,这里我们依旧把k设为正,只在前面加一个负号就可以了:
对应的衰减模型如下:
指数增长模型是在资源无限的前提下,但实际并不是(在可考察的一段较短的时间内是),当群体规模达到一定数量的时候,由增长转为衰减,即当P>K时,P(t)/dt <0 。那么我们在原始方程那乘以一个系数,使得P>K时,系数变为负数:1-P/K,即:
求得:
K: carrying capacity这就是Logistic Model。
但养着总得是要收割的嘛,所以我们再加入一个参数,一段时间内有c比例的群体被收割(c represents to rate per time period of the population harvested):
我们知道有的群体是有抱团抵抗的能力的,当群体小到m规模的时候,就会灭绝,于是我们加入一个参数m,当群体数大于m的时候,保持正增长,当小于m的时候,群体走向灭绝:
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